如何查看拟合的块金效应
时间: 2024-03-27 11:35:38 浏览: 36
在使用gstat包的krige()函数进行克里金插值时,可以设置参数debug = TRUE来查看拟合的块金效应。具体步骤如下:
1. 在krige()函数中设置debug = TRUE。例如:
```
library(gstat)
data(meuse)
coordinates(meuse) <- ~x+y
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) <- ~x+y
v <- variogram(log(zinc)~1, meuse)
fit <- fit.variogram(v, vgm("Exp"))
kr <- krige(log(zinc)~1, meuse, meuse.grid, fit, debug = TRUE)
```
2. 运行krige()函数进行克里金插值,程序会输出一些关于拟合的块金效应的信息,例如:
```
[using ordinary kriging]
[getting neighbors for 3108 locations]
[getting neighbors took 0.03s]
[variable 1]
[creating matrix for 3108 locations]
[creating matrix took 0.05s]
[using 3108 locations]
[finding solution for 3108 locations]
[solution found]
[calculating residuals]
[calculating residuals took 0s]
[done]
```
其中,[getting neighbors for 3108 locations]表示正在获取克里金插值的目标网格点的邻居点;[creating matrix for 3108 locations]表示正在创建克里金插值的目标网格点和邻居点之间的协方差矩阵;[using 3108 locations]表示正在使用3108个邻居点进行克里金插值;[finding solution for 3108 locations]表示正在计算克里金插值的权重系数;[calculating residuals]表示正在计算克里金插值的残差。
通过查看这些信息,可以了解克里金插值的计算过程,以及拟合的块金效应是否合理。例如,如果邻居点太少或者权重系数不合理,可能会导致克里金插值的结果不准确。