17. Hadoop，下面哪个程序负责HDFS 数据存储() A.NameNode B.Jobtracker C.DatanodeD.secondaryNameNode E.tasktracker

Hadoop中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是用于存储数据的分布式文件系统，它由两部分组成：NameNode和DataNode。

- NameNode: 负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。它维护了文件系统中所有文件和目录的层次结构，并记录了每个文件的元数据，包括文件的名称、路径、权限、块大小、副本数等信息。
- DataNode: 管理文件系统中的数据块，负责存储和检索数据块，并向NameNode汇报块的信息。

因此，下列选项中负责HDFS数据存储的程序是A. NameNode和C. DataNode。

相关问题

MapReduce 中和 NameNode/DataNode 在同一个节点启动的进程

在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）中，NameNode和DataNode是两个重要的节点。而在MapReduce中，有一些进程也会和NameNode/DataNode在同一个节点启动，这些进程包括：

1. JobTracker：JobTracker是MapReduce中的一个重要组件，它负责协调MapReduce任务的执行。JobTracker通常会和NameNode在同一个节点启动，以便于它能够快速地访问HDFS中的元数据信息。

2. TaskTracker：TaskTracker是MapReduce中的一个工作节点，它负责执行MapReduce任务中的Map和Reduce任务。TaskTracker通常会和DataNode在同一个节点启动，以便于它能够快速地访问HDFS中的数据块。

3. SecondaryNameNode：SecondaryNameNode是NameNode的辅助节点，它负责定期地将HDFS中的元数据信息备份到本地磁盘中，以便于在NameNode发生故障时能够快速地进行恢复。SecondaryNameNode通常会和NameNode在同一个节点启动。

需要注意的是，以上进程是否和NameNode/DataNode在同一个节点启动，取决于Hadoop集群的配置和部署情况。

hadoop 的jps

Hadoop的jps命令用于查看Hadoop集群中正在运行的进程。根据引用和引用的描述，Hadoop的jps命令可以显示以下进程：

1. NameNode：Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主节点，负责管理文件系统的命名空间和元数据。
2. DataNode：HDFS的数据节点，负责存储和管理实际的数据块。
3. SecondaryNameNode：辅助NameNode，定期合并和检查HDFS的编辑日志，以减少NameNode的负载。
4. JobTracker：在Hadoop 1.x版本中使用的资源管理器，负责调度和管理MapReduce作业。
5. TaskTracker：在Hadoop 1.x版本中使用的任务执行器，负责执行MapReduce作业中的任务。

在Hadoop 2.0及更高版本中，引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，取代了JobTracker和TaskTracker。因此，根据引用的描述，Hadoop 2.0及更高版本的jps命令将显示以下进程：

1. NameNode
2. DataNode
3. SecondaryNameNode
4. ResourceManager：YARN的主节点，负责全局资源的分配和调度。
5. NodeManager：YARN的节点管理器，负责管理和监控集群中的节点资源。

请注意，以上进程列表是基于引用和引用提供的信息。具体的进程列表可能会因Hadoop版本和配置而有所不同。