请解释 Hadoop1.0 架构中的不同进程的作用
时间: 2024-06-04 17:06:50 浏览: 10
Hadoop1.0 架构中包括以下几个进程:
1. JobTracker:负责接收客户端提交的作业请求,将作业分配给可用的 TaskTracker,并监控作业的执行情况。
2. TaskTracker:负责执行分配给它的任务,接收来自 JobTracker 的指令和数据,并将任务的执行情况汇报给 JobTracker。
3. NameNode:负责管理 HDFS 中的文件系统元数据,包括文件的名称、目录结构、访问权限等信息。
4. DataNode:负责存储 HDFS 中的数据块,接收来自 NameNode 的指令和数据,并向客户端提供数据访问服务。
5. SecondaryNameNode:负责定期合并 NameNode 中的编辑日志和镜像文件,生成新的镜像文件,以减少 NameNode 故障恢复时间。
总体上,Hadoop1.0 架构中的 JobTracker 和 TaskTracker 负责处理 MapReduce 作业的执行,而 NameNode 和 DataNode 则负责管理和处理 HDFS 中的数据。SecondaryNameNode 则在 NameNode 处理故障时起到辅助作用。
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hadoop1.0架构图
Hadoop 1.0的架构图如下所示:
![Hadoop 1.0架构图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/1071496917/CDN/images/hadoop1.0_architecture.png)
Hadoop 1.0的架构主要由以下几个组件组成:
1. Hadoop Distributed File System (HDFS):分布式文件系统,用于存储数据。它包括一个主节点(NameNode)和多个从节点(DataNode),主节点负责管理文件系统的命名空间和存储文件的元数据,从节点负责存储实际的数据块。
2. MapReduce:分布式计算框架,用于处理数据。它包括一个主节点(JobTracker)和多个从节点(TaskTracker),主节点负责管理作业的执行,从节点负责执行具体的任务。
3. Hadoop Common:公共库,包括一些常用的工具、类库和服务,例如RPC(Remote Procedure Call)框架、序列化库、安全模块等。
以上组件共同构成了Hadoop 1.0的基本架构,支持大规模数据的存储和处理。
hadoop1.0和hadoop3.0
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。Hadoop 1.0和Hadoop 3.0是两个不同版本的Hadoop。
Hadoop 1.0是最初的版本,于2011年发布。它包含了HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce两个核心组件。Hadoop 1.0的主要特点是稳定性和可靠性,但它存在一些限制,例如不支持容器化、不支持多租户等。
Hadoop 3.0是2017年发布的最新版本,相比于Hadoop 1.0,它有了很多改进和升级。其中最重要的改变是引入了YARN(Yet Another Resource Negotiator),它可以让Hadoop支持更多的计算框架,例如Spark、Flink等。此外,Hadoop 3.0还支持容器化、多租户等功能。
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