cv2.Canny参数如何确定
时间: 2024-06-10 11:07:03 浏览: 0
Canny边缘检测算法的参数包括阈值和高斯核大小,在实际应用中需要根据图像的特性和需求来确定。一般情况下,可以通过试验和不断调整的方式来确定最佳的参数组合。阈值越高,得到的边缘图像越细节化,但边缘数量也会相应减少;阈值越低,得到的边缘图像越模糊,但边缘数量也会相应增加。高斯核大小越大,平滑效果越明显,但边缘检测精度也会相应降低。
相关问题
Cv2.Canny参数
cv2.Canny()是一个用于边缘检测的函数。它的参数如下:
1. `image`:输入图像。
2. `threshold1`:第一个阈值,用于确定强边缘。
3. `threshold2`:第二个阈值,用于确定弱边缘。
4. `apertureSize`:Sobel算子的大小,默认为3。
5. `L2gradient`:一个布尔值,表示计算梯度幅值时是否使用L2范数,默认为False。
例如:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
```
这将使用阈值100和200对图像进行边缘检测,得到边缘图像`edges`。
cv2.Canny参数
cv2.Canny() 是一个用于边缘检测的函数,它需要三个参数:
1. image - 要进行边缘检测的图像,一般是灰度图像。
2. threshold1 - 滞后阈值。这是第一个阈值,如果一个像素的梯度大于它,就将其认为是边缘。
3. threshold2 - 主阈值。这是第二个阈值,如果一个像素的梯度大于它并且与第一个阈值相连,则将其认为是边缘。
可选参数:
4. apertureSize - Sobel算子的大小,默认值为3。
5. L2gradient - 布尔值,表示是否使用L2范数计算梯度。默认为False,使用L1范数。
cv2.Canny() 返回一个二值图像,其中边缘被标记为255,其余部分为0。
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