DataFrame 选择列

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame对象来添加列。具体步骤如下：

1. 创建一个DataFrame对象，可以使用pandas库中的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，也可以手动创建一个DataFrame对象。

2. 使用DataFrame对象的assign()方法来添加新列，该方法接受一个字典作为参数，字典的键为新列的名称，值为新列的数据。

3. 使用DataFrame对象的insert()方法来插入新列，该方法接受三个参数，第一个参数为新列的位置，第二个参数为新列的名称，第三个参数为新列的数据。

例如，以下代码演示了如何在DataFrame对象中添加新列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用assign()方法添加新列
df = df.assign(gender=['F', 'M', 'M', 'M'])

# 使用insert()方法插入新列
df.insert(2, 'salary', [50000, 60000, 70000, 80000])

print(df)

输出结果为：

       name  age  salary gender
     Alice   25   50000      F
1       Bob   30   60000      M
2   Charlie   35   70000      M
3     David   40   80000      M