ubuntu20.04 安装perf

时间: 2023-08-23 19:08:16 浏览: 71
在 Ubuntu 20.04 上安装 perf,可以按照以下步骤进行操作: 1. 更新包管理器: ``` sudo apt update ``` 2. 安装 perf: ``` sudo apt install linux-tools-common linux-tools-generic linux-tools-`uname -r` ``` 3. 验证 perf 是否安装成功: ``` perf --version ``` 如果 perf 安装成功,会显示 perf 的版本信息。 注意:如果您的系统内核不支持 perf,则需要升级内核或重新编译内核以支持 perf。
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ubuntu20.04安装nvidia显卡驱动,详细说下命令,从头到尾

好的,下面是在Ubuntu 20.04上安装NVIDIA显卡驱动的完整步骤: 1. 检查你的NVIDIA显卡型号 首先,我们需要检查你的NVIDIA显卡型号。打开终端,并输入以下命令: ``` lspci | grep -i nvidia ``` 如果你的电脑上有NVIDIA显卡,你将会看到一行类似于“NVIDIA Corporation GP108 [GeForce GT 1030]”的输出。 2. 更新系统 接下来,我们需要更新系统。打开终端,并输入以下命令: ``` sudo apt update && sudo apt upgrade ``` 这个命令将会更新系统包和软件到最新版本。 3. 添加NVIDIA官方仓库 为了安装最新的NVIDIA显卡驱动,我们需要添加NVIDIA官方仓库。打开终端,并输入以下命令: ``` sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ``` 这些命令将会添加PPA(Personal Package Archives)仓库并更新软件包列表。 4. 安装NVIDIA显卡驱动 现在,我们可以安装最新的NVIDIA显卡驱动了。打开终端,并输入以下命令: ``` sudo apt install nvidia-driver-460 ``` 请注意,这里的“460”是当前最新的NVIDIA显卡驱动版本。如果你要安装其他版本,请将“460”替换成你想要安装的版本号。 5. 重启电脑 安装完成后,请重启你的电脑。 6. 验证NVIDIA显卡驱动 重启电脑后,我们需要验证NVIDIA显卡驱动是否已经成功安装。打开终端,并输入以下命令: ``` nvidia-smi ``` 如果你看到了类似于以下输出的信息,那么恭喜你,NVIDIA显卡驱动已经成功安装了! ``` +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 460.39 Driver Version: 460.39 CUDA Version: 11.2 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce GT 1030 Off | 00000000:01:00.0 On | N/A | | 40% 37C P8 3W / 30W | 176MiB / 1994MiB | 3% Default | | | | N/A | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ ```

ubuntu20.04使用官网的方法安装opencv

在Ubuntu20.04上安装OpenCV,可以按照以下步骤进行: 1.更新Ubuntu软件包 ```shell sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 2.安装依赖项 ```shell sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \ libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev ``` 3.下载OpenCV源代码 ```shell cd ~/ git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.5.2 ``` 4.下载OpenCV_contrib源代码 ```shell cd ~/ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 4.5.2 ``` 5.编译和安装OpenCV ```shell cd ~/opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_TBB=ON \ -D WITH_OPENEXR=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON \ -D BUILD_opencv_python2=OFF \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) \ -D BUILD_TESTS=OFF \ -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \ -D BUILD_DOCS=OFF \ -D BUILD_JAVA=OFF \ -D BUILD_opencv_java=OFF \ -D BUILD_opencv_python_bindings_generator=OFF .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 以上步骤包括下载源代码、配置编译环境、编译和安装OpenCV,其中第5步是最关键的步骤。 如果遇到最后一步报错"Package opencv was not found in the pkg-config search path.",可以按照以下步骤解决: 1.切换到/usr/local/lib/pkgconfig目录 ```shell cd /usr/local/lib/pkgconfig ``` 2.在该目录下创建opencv.pc文件 ```shell sudo touch opencv.pc ``` 3.使用vim编辑opencv.pc文件 ```shell sudo vim opencv.pc ``` 4.将以下内容粘贴到opencv.pc文件中并保存 ``` prefix=/usr/local exec_prefix=${prefix} libdir=${exec_prefix}/lib includedir=${prefix}/include/opencv4 Name: OpenCV Description: Open Source Computer Vision Library Version: 4.5.2 Libs: -L${libdir} -lopencv_gapi -lopencv_stitching -lopencv_alphamat -lopencv_objdetect -lopencv_androidcamera -lopencv_optflow -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dnn_objdetect -lopencv_dnn_superres -lopencv_dpm -lopencv_face -lopencv_freetype -lopencv_fuzzy -lopencv_hdf -lopencv_hfs -lopencv_img_hash -lopencv_line_descriptor -lopencv_quality -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_sfm -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_superres -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_text -lopencv_face3d -lopencv_plot -lopencv_videostab -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_ximgproc -lopencv_videoio -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect -lopencv_objdetect -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_video -I${includedir} ``` 5.重新执行最后一步即可。

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