python批量获取excel文件内容并进行提取

可以使用Python的第三方库 `pandas` 来批量获取Excel文件内容并进行提取。具体可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 `pandas` 库：

pip install pandas

2. 导入 `pandas` 库：

import pandas as pd

3. 使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 函数来读取Excel文件内容：

data = pd.read_excel('filename.xlsx')

4. 对读取的数据进行提取和处理，例如：

# 获取第一列的数据
col_1 = data.iloc[:, 0]

# 获取第一行的数据
row_1 = data.iloc[0, :]

# 获取指定行列的数据
data_value = data.iloc[1, 2]

# 循环获取每一行的数据
for index, row in data.iterrows():
    # 处理每一行的数据

5. 如果需要批量读取多个Excel文件，可以使用Python的文件操作函数来实现，例如：

import os

# 获取指定文件夹下所有Excel文件的文件名
file_list = [filename for filename in os.listdir('folder_path') if filename.endswith('.xlsx')]

# 循环读取每个Excel文件的内容
for file in file_list:
    data = pd.read_excel(file)
    # 处理每个Excel文件的数据

注意：在使用 `pandas` 库时，需要保证Excel文件的格式正确，例如单元格中的数据类型要与读取时指定的类型匹配。同时，如果Excel文件过大，可能会导致内存不足的问题，需要考虑分批读取或者使用其他处理方式。