reverse(nums, 0, nums.length - 1)
时间: 2023-10-03 10:06:15 浏览: 50
As an AI language model, I cannot provide a specific answer without more context. However, I can explain what the function reverse(nums, 0, nums.length - 1) might do based on common programming knowledge.
The function reverse() most likely takes an array of values (nums) and reverses the order of the elements within a specified range. In this case, the range is from the first element (0 index) to the last element (nums.length - 1 index).
For example, if the original array was [1, 2, 3, 4, 5], calling reverse(nums, 0, nums.length - 1) would result in the array being modified to [5, 4, 3, 2, 1].
相关问题
使用C++解决这个题目:1330. 翻转子数组得到最大的数组值 提示 困难 164 相关企业 给你一个整数数组 nums 。「数组值」定义为所有满足 0 <= i < nums.length-1 的 |nums[i]-nums[i+1]| 的和。 你可以选择给定数组的任意子数组,并将该子数组翻转。但你只能执行这个操作 一次 。 请你找到可行的最大 数组值 。 示例 1: 输入:nums = [2,3,1,5,4] 输出:10 解释:通过翻转子数组 [3,1,5] ,数组变成 [2,5,1,3,4] ,数组值为 10 。 示例 2: 输入:nums = [2,4,9,24,2,1,10] 输出:68 提示: 1 <= nums.length <= 3*10^4 -10^5 <= nums[i] <= 10^5
以下是使用C++解决该题的代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> nums(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}
int maxDiff = 0;
int curDiff = 0;
int maxLeft = 0, maxRight = 0;
int curLeft = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
int diff = abs(nums[i] - nums[i - 1]);
if (curDiff + diff < diff) {
curDiff = diff;
curLeft = i - 1;
} else {
curDiff += diff;
}
if (curDiff > maxDiff) {
maxDiff = curDiff;
maxLeft = curLeft;
maxRight = i;
}
}
reverse(nums.begin() + maxLeft, nums.begin() + maxRight);
int ans = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
ans += abs(nums[i] - nums[i - 1]);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
```
首先读入数组,然后遍历数组计算相邻两个数的差的绝对值之和,同时记录下当前最大的差和最大差所在子数组的左右下标。最后将最大差所在子数组翻转,重新计算数组值并输出即可。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个 非负 整数 k 。 在一步操作中,你可以执行下述指令: 在范围 [0, nums.length - 1] 中选择一个 此前没有选过 的下标 i 。 将 nums[i] 替换为范围 [nums[i] - k, nums[i] + k] 内的任一整数。 数组的 美丽值 定义为数组中由相等元素组成的最长子序列的长度。 对数组 nums 执行上述操作任意次后,返回数组可能取得的 最大 美丽值。 注意:你 只 能对每个下标执行 一次 此操作。 数组的 子序列 定义是:经由原数组删除一些元素(也可能不删除)得到的一个新数组,且在此过程中剩余元素的顺序不发生改变。
题目描述:给定一个整数数组 nums 和一个非负整数 k,可以对数组进行一系列操作,每次操作选择一个未选择过的下标 i,并将 nums[i] 替换为 [nums[i]-k, nums[i]+k] 内的任意整数。定义美丽值为数组中由相等元素组成的最长子序列的长度。求在执行操作后,数组可能取得的最大美丽值。
解答:首先,我们需要统计数组中每个元素出现的次数,可以使用字典来存储元素及其出现次数的对应关系。然后,我们遍历字典中的每个键值对,将键值对按照出现次数从大到小排序。接下来,我们从出现次数最多的元素开始,逐个尝试将其替换为相同元素,以获取最长的子序列。在尝试替换时,我们需要考虑替换的取值范围,即 [nums[i]-k, nums[i]+k]。对于每个键值对,我们将其键减去 k,再从中选择一个最大的数作为替换后的值,然后更新美丽值的最大长度。最后返回美丽值的最大长度即可。
具体实现如下:
```python
def maximum_beauty(nums, k):
count = {}
for num in nums:
if num in count:
count[num] += 1
else:
count[num] = 1
sorted_count = sorted(count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
max_beauty = 0
for num, freq in sorted_count:
if freq == 1:
break
beauty = 0
for i in range(freq):
value = num - k + i
if value in count:
beauty += count[value]
max_beauty = max(max_beauty, beauty)
return max_beauty
```
时间复杂度:排序字典的时间复杂度为 $O(n \log n)$,遍历字典的键值对的时间复杂度为 $O(n)$,因此总的时间复杂度为 $O(n \log n)$。