通过MapReduce框架编写程序,统计出每个学生的考试总成绩
时间: 2023-07-21 16:06:34 浏览: 55
假设有一个数据集,包含每个学生的姓名、学号和每门课程的成绩,数据格式如下:
```
张三,1001,语文,80
张三,1001,数学,90
张三,1001,英语,85
李四,1002,语文,70
李四,1002,数学,95
李四,1002,英语,75
王五,1003,语文,85
王五,1003,数学,80
王五,1003,英语,90
```
使用MapReduce框架编写程序,可以实现对每个学生的考试总成绩进行统计,具体步骤如下:
1. Map阶段:将每个学生的成绩作为输入,输出键值对<学生姓名, 成绩>。
2. Reduce阶段:将同一学生的所有成绩相加,得到该学生的总成绩,并输出键值对<学生姓名, 总成绩>。
下面是伪代码实现:
```
Map函数:
input:每个学生的姓名、学号和每门课程的成绩
output:<学生姓名, 成绩>
function map(String name, String id, String course, int score) {
emit(name, score);
}
Reduce函数:
input:<学生姓名, 成绩>
output:<学生姓名, 总成绩>
function reduce(String name, Iterator<int> scores) {
int sum = 0;
while (scores.hasNext()) {
sum += scores.next();
}
emit(name, sum);
}
```
执行以上MapReduce程序,最终会得到每个学生的考试总成绩,结果如下:
```
张三,255
李四,240
王五,255
```