举个多头注意力机制模型的例子

一个多头注意力机制模型的例子是Transformer模型。Transformer模型是一种基于注意力机制的神经网络模型，用于处理序列到序列的任务，如机器翻译、文本摘要等。

该模型具有多头注意力机制，它允许模型在不同的位置和语义上关注输入序列的不同部分。具体来说，模型将输入序列分别映射到多个查询、键和值向量，然后计算这些向量之间的点积注意力得分。通过将多个这样的注意力机制相加，模型可以捕捉更广泛的语义信息。

举个例子，当进行机器翻译时，模型可以使用一个注意力头来关注输入序列中与当前单词相关的上下文，另一个注意力头则可以关注输出序列中已经生成的单词，从而有助于保持翻译的连贯性和准确性。