contraction hierarchies
时间: 2023-05-31 11:20:20 浏览: 108
### 回答1:
缩小层次结构(contraction hierarchies)是一种用于优化图形搜索的算法。它通过将原始图形逐渐缩小,从而构建了一个图形层次结构。这个结构可以使搜索速度更快,因为它可以避免在搜索中重复计算一些相同的路径。此外,缩小层次结构还可以优化大量的图形问题,如最短路径问题和旅行商问题。
### 回答2:
收缩层次(Contraction Hierarchies)是一种在路网图中进行高效路径搜索的常见方法。它的核心思想是通过将路网中的一些节点逐层合并,从而减少搜索空间,加速最短路径搜索和其他路径查询。
在收缩层次中,一开始,所有原始节点都被视为未缩小的。然后,每步都会将一些节点收缩成“超级节点”,并且当两个超级节点合并时,它们的邻居就合并成了新的邻居。这个过程会一直持续,直到最终只剩下一个超级节点。
在这个过程中,每个超级节点都会预处理它到其他超级节点的最短路径。这样,在进行路径查询时,可以快速地遍历超级节点,并且只需要搜索预处理的最短路径即可。由于节点的数量已经大大减少,所以搜索速度也得到了显著的提高。
收缩层次算法是一个有效的高速路径搜索方法,被广泛应用于计算机网络、地理信息系统、路线规划等领域。因为它能够处理大规模的路网图,并能够在较短的时间内完成路径查询,是一种非常有用的算法。
### 回答3:
合并层次法(contraction hierarchies)是一种用于快速路线查询的算法,它可以在有向无环图上进行高效的路径计算。该算法通过先处理图,将一些节点“缩”起来形成超级节点(即合并节点),并记录路径中需要经过这些超级节点的最短路,从而减少了实际查询时需要计算的节点数,大大提高了查询效率。
在此算法中,合法的“缩点”必须满足“不会影响最短路径”的条件。因此,合并的节点是相邻节点之间的边数较短的节点。例如,当我们从起点到终点的路径时,会经过许多中间节点。而经过这些节点的最短路,通常只与这些节点的相邻节点相关。那么,我们可以将这些相邻节点及他们的边合并为超级节点,从而减少需要计算的节点数量。
此算法中的缩点过程是有序的,从而保证每个节点的合法和无干扰。在处理完某些节点后,该节点不再用于后续处理。合法的缩点可以减少很多计算量,而不合法的节点就不进行缩点。
总之,合并层次法是一种可靠且有效的路线查询算法,它可以大大提高查询效率,并在许多重要的应用程序中得到了广泛的应用。