#include <iostream> #include<string> int main() { string result = ""; result = to_string(4 % 2) + result; return 0; }

这段代码有一个错误，需要在 `string` 前加上命名空间 `std`，因为 `string` 是 `std` 命名空间中的一个类。修改后的代码如下：

#include <iostream>
#include <string>

int main() {
    std::string result = "";
    result = std::to_string(4 % 2) + result;
    return 0;
}

这段代码的作用是将 `4 % 2` 的结果转换为字符串，然后将其拼接到空字符串 `result` 的前面。最终得到的 `result` 的值为 `"0"`。

相关问题

给#include <iostream>#include <string>#include <unordered_set>using namespace std;string removeDuplicates(string s) { unordered_set<char> seen; string result = ""; for (char c : s) { if (seen.count(c) == 0) { seen.insert(c); result += c; } } return result;}int main() { string input = "hello world"; string output = removeDuplicates(input); cout << output << endl; return 0;}封装

以下是封装后的代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_set>

using namespace std;

class DuplicatesRemover {
public:
    DuplicatesRemover() {}
    ~DuplicatesRemover() {}
    
    string removeDuplicates(string s) {
        unordered_set<char> seen;
        string result = "";
        for (char c : s) {
            if (seen.count(c) == 0) {
                seen.insert(c);
                result += c;
            }
        }
        return result;
    }
};

int main() {
    string input = "hello world";
    DuplicatesRemover remover;
    string output = remover.removeDuplicates(input);
    cout << output << endl;
    return 0;
}

在这个封装的代码中，我们创建了一个 `DuplicatesRemover` 类，其中包含了一个公有的 `removeDuplicates()` 函数，用于去除字符串中的重复字符。

这个类的构造函数和析构函数都是空的，因为在这个例子中，我们没有需要初始化或清理的数据。

在 `removeDuplicates()` 函数中，我们使用了一个无序集合 `seen` 来存储已经出现过的字符。对于输入字符串中的每个字符，我们首先检查它是否已经在 `seen` 集合中出现过。如果没有，我们将其加入到 `seen` 集合中，并将其加入到结果字符串 `result` 中。最后，我们返回 `result` 字符串。

在 `main()` 函数中，我们创建了一个 `DuplicatesRemover` 对象 `remover`，并使用它的 `removeDuplicates()` 函数去除了字符串中的重复字符。最后，我们将结果输出到控制台。

#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; struct WordFreq { string word; int freq; bool operator<(const WordFreq& other) const { return freq == other.freq ? word > other.word : freq < other.freq; } }; vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) { unordered_map<string, int> freq; for (const auto& word : words) { freq[word]++; } priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq; for (const auto& [word, f] : freq) { pq.push({word, f}); if (pq.size() > k) { pq.pop(); } } vector<string> result(k); for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { result[i] = pq.top().word; pq.pop(); } return result; } int main() { int k; cin >> k; vector<string> words; string word; while (cin >> word) { if (word == "end") { break; } words.push_back(word); } auto result = topKFrequent(words, k); for (const auto& word : result) { cout << word << " "; } cout << endl; return 0; }

这段代码实现了前 k 个出现次数最多的单词的查找，使用了堆排序的思想，时间复杂度为 O(Nlogk)，其中 N 为单词个数。

具体实现过程如下：

1. 首先使用哈希表统计每个单词出现的频率。

2. 然后使用优先队列（堆）存储单词和对应的频率，队列中最多只保存 k 个元素。

3. 遍历哈希表中的每个元素，将其插入优先队列中，如果队列中元素数量超过 k，则将队列中频率最小的元素弹出。

4. 最后，将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序，并返回结果。

以下是代码解释：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <queue>
#include <algorithm>

using namespace std;

// 定义一个结构体，用于存储单词和对应的频率
struct WordFreq {
  string word;
  int freq;
  bool operator<(const WordFreq& other) const {
      // 如果频率相同，按字母顺序从小到大排序；否则按频率从大到小排序
      return freq == other.freq ? word < other.word : freq > other.freq;
  }
};

vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
  // 哈希表用于统计每个单词出现的频率
  unordered_map<string, int> freq;
  for (const auto& word : words) {
      freq[word]++;
  }

  // 优先队列用于存储单词和对应的频率，队列中最多只保存 k 个元素
  priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq;
  for (const auto& [word, f] : freq) {
      pq.push({word, f});
      if (pq.size() > k) {
          pq.pop();
      }
  }

  // 将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序，并返回结果
  vector<string> result(k);
  for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
      result[i] = pq.top().word;
      pq.pop();
  }
  return result;
}

int main() {
  int k;
  cin >> k;

  vector<string> words;
  string word;
  while (cin >> word) {
      if (word == "end") {
          break;
      }
      words.push_back(word);
  }

  auto result = topKFrequent(words, k);
  for (const auto& word : result) {
      cout << word << " ";
  }
  cout << endl;

  return 0;
}

希望能够帮到你！