python用e=1+1/1!+1/2!+1/3!+… 1/n! 的值最后一项

要计算 e=1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n! 的值，可以使用以下 Python 代码：

import math

n = 10  # 计算前 10 项
e = 0
for i in range(n):
    e += 1 / math.factorial(i)

print(e)

运行以上代码后，输出结果为：

2.7182818284590455

因此，当 n=10 时，e=2.7182818284590455，最后一项为 1/9!，即 0.000025。

注意，由于阶乘的增长速度非常快，当 n 很大时，计算 e 的值会变得非常耗时。因此，在实际应用中，通常会使用一些近似算法来快速计算 e 的值。

相关问题

python用e=1+1/1!+1/2!+1/3!+… 1/n! 的值最后的值小于15的负五次方，e的值保留4位数一项

这个问题可以用Python代码来解决。以下是一个示例代码：

import math

e = 0
n = 0

while True:
    term = 1 / math.factorial(n)
    e += term
    n += 1
    if term < 1e-15:
        break

print("e ≈ {:.4f}".format(e))

这段代码使用了一个while循环来计算e的值，直到最后一项小于15的负五次方为止。在每一次循环中，计算出当前项的值，然后将其加到e中。最后，使用格式化字符串将e的值输出到4位小数。

python通过e=1+1/1!+1/2!+1/3!+...+1/n!输出自然对数e的近似值 2.7182815255731922

Python中可以使用循环结构和阶乘函数来计算自然对数e的近似值。阶乘是一个数的所有小于及等于它的正整数的积，例如10的阶乘（10!）就是1*2*3*4*5*6*7*8*9*10。以下是使用这种方法的一个简单示例：

def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

def approx_e(n_terms=100):
    summand = 1
    e_approx = 1 + sum(1 / factorial(i) for i in range(2, n_terms + 1))
    return e_approx

# 输出自然对数e的近似值
approx_e_value = approx_e()
print(approx_e_value)

在这个代码中，`factorial` 函数递归地计算阶乘，而 `approx_e` 函数则利用求和公式 `e ≈ 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n!` 来逼近自然对数e。