scaler = MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1)) scaler_tem = scaler.fit(data)

这段代码使用了`MinMaxScaler`类对`data`进行了归一化处理，将数据的范围缩放到`feature_range`指定的区间（这里是-1到1）。其中，`fit`方法用于计算并保存归一化所需的参数，例如最小值和最大值。经过`fit`处理后，`scaler_tem`对象就包含了这些参数，并可以用于对其他数据进行相同的归一化处理。