openmv在指定区域判断红色和绿色

OpenMV可以使用图像识别技术来识别图像中的颜色。要在指定区域判断红色和绿色，可以使用OpenMV的颜色追踪功能和ROI（感兴趣区域）功能。

以下是一个简单的示例代码，可以使用OpenMV来检测ROI中的红色和绿色：

import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 设置ROI（感兴趣区域）
roi = (50, 50, 100, 100) # (x, y, w, h)

while(True):
    img = sensor.snapshot()

    # 将图像缩小以加快处理速度
    img = img.resize(160, 120)

    # 在ROI中查找红色颜色
    blobs_red = img.find_blobs([(0, 40, 40, 80, 80, 255)], roi=roi)

    # 在ROI中查找绿色颜色
    blobs_green = img.find_blobs([(0, 40, -20, 40, -20, 40)], roi=roi)

    # 在图像中绘制ROI
    img.draw_rectangle(roi)

    # 在图像中绘制红色和绿色的区域
    if blobs_red:
        img.draw_rectangle(blobs_red[0].rect())
    if blobs_green:
        img.draw_rectangle(blobs_green[0].rect())

    # 显示图像
    img.show()

在上面的代码中，我们首先设置了摄像头的一些参数，然后设置了ROI。然后我们进入一个无限循环，在每次循环中，我们拍摄一张图像并将其缩小以加快处理速度。然后我们在ROI中查找红色和绿色颜色的区域，并将这些区域绘制在图像中。最后，我们显示图像。

注意，在这个例子中，我们使用了一些硬编码的值来定义红色和绿色颜色的范围。你需要根据你的具体场景进行调整，以便获得最佳的结果。