import osos.environ['DYLD_LIBRARY_PATH']='/usr/local/opt/libomp/lib'import lightgbm as lgb dlopen(/Users/sentianzhenping/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so, 0x0006): Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib Referenced from: /Users/sentianzhenping/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so Reason: tried: '/usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib' (no such file), '/usr/local/lib/libomp.dylib' (no such file), '/usr/lib/libomp.dylib' (no such file)
时间: 2023-06-28 12:14:08 浏览: 46
你需要将设置 `DYLD_LIBRARY_PATH` 的代码放在 `import lightgbm` 语句之前。请修改代码如下:
```python
import os
os.environ['DYLD_LIBRARY_PATH']='/usr/local/opt/libomp/lib'
import lightgbm as lgb
```
这样就先设置好了 `DYLD_LIBRARY_PATH` 环境变量,然后再导入 LightGBM 库,就可以顺利加载共享库了。
相关问题
import lightgbm as lgb OSError: dlopen(/Users/sentianzhenping/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so, 0x0006): Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib Referenced from: /Users/sentianzhenping/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so Reason: tried: '/usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib' (no such file), '/usr/local/lib/libomp.dylib' (no such file), '/usr/lib/libomp.dylib' (no such file)
这个错误提示显示 LightGBM 在加载共享库时出现了问题。具体原因是缺少 OpenMP 库,而 LightGBM 是一个使用 OpenMP 并行计算的库。你需要安装 OpenMP 库来解决这个问题。
如果你使用的是 Linux 系统,可以使用系统包管理器安装 OpenMP 库。例如在 Ubuntu 上可以使用以下命令安装:
```
sudo apt-get install libomp-dev
```
如果你使用的是 macOS 系统,可以使用 Homebrew 安装 OpenMP:
```
brew install libomp
```
如果你无法使用包管理器安装 OpenMP,你也可以从 OpenMP 官网下载源代码并手动编译安装。
安装完成后,你可以重新安装 LightGBM 或者在运行 LightGBM 时指定 OpenMP 库路径。例如,在 Python 脚本中添加以下代码:
```python
import os
os.environ['DYLD_LIBRARY_PATH']='/usr/local/opt/libomp/lib'
import lightgbm as lgb
```
这样就可以在 Python 中使用 LightGBM 了。
cfg.DIST_INIT_PATH = "tcp://{}:12399".format(os.environ["SLURMD_NODENAME"])
### 回答1:
这段代码是在使用 Slurm 作为集群管理器时,用于设置分布式模型初始化的地址。Slurm 是一种流行的开源集群管理器,常用于管理超级计算机集群。SLURMD_NODENAME 是 Slurm 系统环境变量之一,表示当前节点的名称。代码中使用该变量构造了一个 TCP 地址,以便在分布式训练中进行模型参数初始化。具体实现可能需要根据实际情况进行修改和适配。
### 回答2:
cfg.DIST_INIT_PATH = "tcp://{}:12399".format(os.environ["SLURMD_NODENAME"]) 是一段Python代码,其功能是设置分布式初始化路径。具体来说,它使用了format()方法将{}替换为os.environ["SLURMD_NODENAME"]的值,然后赋给cfg.DIST_INIT_PATH变量。
在这段代码中,首先需要了解一些背景知识。SLURM是一个用于管理和调度计算任务的开源软件,通常用于高性能计算环境。SLURM_NODENAME是一个环境变量,它保存了当前节点的名称。
代码的目的是设置分布式初始化路径,这在某些机器学习或深度学习任务中非常有用。通过将当前节点的名称作为标识符,其他节点可以通过这个TCP路径与当前节点进行通信和协调。
具体步骤如下:
1. 从os.environ中获取名为"SLURMD_NODENAME"的环境变量的值,它是当前节点的名称。
2. 将当前节点的名称插入到字符串"tcp://{}:12399"中的{}位置,得到分布式初始化路径。
3. 将路径赋给cfg.DIST_INIT_PATH变量,以便在后续的代码中使用。
通过这样的设置,其他节点可以使用该路径来连接到当前节点,并进行分布式计算、通信或协同操作。这对于并行计算任务或分布式训练模型等场景非常重要。