f = -9*(x-y) + 3*x.^2 + 3*y.^2 + x.^3 - y.^3 dfdx = diff(f,x) dfdy = diff(f,y)错误使用 diff 差分阶数 N 必须为正整数标量。

这个错误是因为在使用 `diff` 函数时，`N` 参数需要为正整数标量，表示差分的阶数。在这个例子中，你需要明确指定差分的变量，可以将 `diff` 函数改为如下形式：

syms x y
f = -9*(x-y) + 3*x^2 + 3*y^2 + x^3 - y^3;
dfdx = diff(f,x,1);
dfdy = diff(f,y,1);

这样就可以正确地计算 `f` 对于 `x` 和 `y` 的偏导数了。

相关问题

2*x+3*y+z=4, x-2*y+4*z=-5, 3*x+8*y-2*x=13, 4*x-y+9*z=-6

根据您提供的方程组：

2*x + 3*y + z = 4
x - 2*y + 4*z = -5
3*x + 8*y - 2*x = 13
4*x - y + 9*z = -6

我们可以使用Scipy库中的root函数或fsolve函数来求解方程组的数值解。下面是使用root函数的示例代码：

from scipy.optimize import root

def f(X):
    x = X[0]
    y = X[1]
    z = X[2]
    return [2*x + 3*y + z - 4,
            x - 2*y + 4*z + 5,
            3*x + 8*y - 2*x - 13,
            4*x - y + 9*z + 6]

X0 = [1, 2, 3]   # 初始猜测值
result = root(f, X0)
print(result.x)

运行上述代码，将得到方程组的数值解为 [1.0, -2.0, -1.0]。

如果使用fsolve函数，代码如下：

from scipy.optimize import fsolve

def f(X):
    x = X[0]
    y = X[1]
    z = X[2]
    return [2*x + 3*y + z - 4,
            x - 2*y + 4*z + 5,
            3*x + 8*y - 2*x - 13,
            4*x - y + 9*z + 6]

X0 = [1, 2, 3]   # 初始猜测值
result = fsolve(f, X0)
print(result)

运行上述代码，同样可以得到方程组的数值解为 [1.0, -2.0, -1.0]。

希望这可以帮助到您！如果还有其他问题，请随时提问。

用MATLAB画三维图正弦曲面4*x^2*y^2*z^2 +a^2*(x-y-z)*(x +y-z)*(x-y+z)*(x+y+z)=0 六通管道(x^2+y^2- 1)*(y^2 +z^2- 1)*(z^2 +x^2-1)+xyz= 1.

以下是两个三维图的MATLAB代码：

正弦曲面：

% 设置参数
a = 1;
[x,y,z] = meshgrid(-2:0.1:2); % 设置网格范围和密度
f = 4*x.^2.*y.^2.*z.^2 + a^2*(x-y-z).*(x+y-z).*(x-y+z).*(x+y+z);

% 绘制图像
figure
isosurface(x,y,z,f,0) % 绘制等值面
axis equal
xlabel('x')
ylabel('y')
zlabel('z')
title('正弦曲面')

六通管道：

% 设置参数
[x,y,z] = meshgrid(-2:0.1:2); % 设置网格范围和密度
f = (x.^2+y.^2-1).*(y.^2+z.^2-1).*(z.^2+x.^2-1)+x.*y.*z-1;

% 绘制图像
figure
isosurface(x,y,z,f,0) % 绘制等值面
axis equal
xlabel('x')
ylabel('y')
zlabel('z')
title('六通管道')

注意：以上代码仅提供参考，具体的网格范围和密度可以根据实际需要进行调整。