pictureEntities.stream().collect(Collectors.groupingBy(t -> t.getProductPublishSkuId()))的意义

这段代码的意义是将pictureEntities流中的元素按照productPublishSkuId进行分组，返回一个Map对象，其中键为productPublishSkuId，值为对应的pictureEntity对象列表。这样做的好处是可以方便地对数据进行分组统计和处理。

相关问题

dataList.stream().collect(Collectors.groupingBy(productExcel -> productExcel.getProductId(), Collectors.counting()))

这段代码使用了Java 8的流式操作和Collectors类来对dataList进行分组并计数。具体来说，它按照productExcel对象的productId属性进行分组，并统计每个分组中的元素数量。

首先，dataList.stream()将List转换为一个流，然后使用collect方法进行收集操作。groupingBy方法接受两个参数，第一个参数是一个Function，用于提取productExcel对象的productId作为分组依据；第二个参数是一个Collector，这里使用了Collectors.counting()来统计每个分组中的元素数量。

最终，这段代码将返回一个Map对象，其中键是productId，值是对应分组中元素的数量。

注意：在使用这段代码之前，请确保dataList中的元素不为null，且productExcel对象的getProductId方法返回的值正确。否则可能会抛出NullPointerException或产生错误的结果。

relationList.stream().collect(Collectors.groupingBy(k -> k.getQuestionBankId(),Collectors.toMap()))

这段代码的作用是将一个 `List` 中的元素按照 `questionBankId` 进行分组，分组后得到的结果是一个 `Map`，其中键为 `questionBankId`，值为一个 `Map`，这个值 `Map` 的键为 `QuestionBank` 对象，值为 `List<Relation>`，即该 `questionBankId` 对应的所有 `Relation` 对象的集合。但是这段代码存在问题，因为 `toMap()` 方法需要传入一个 valueMapper 函数，用于将元素转换成值，而这里没有传入该函数。如果要使用 `toMap()` 方法，需要传入一个 valueMapper 函数，如下所示：

relationList.stream().collect(Collectors.groupingBy(
    k -> k.getQuestionBankId(),
    Collectors.toMap(
        Function.identity(),
        v -> v,
        (v1, v2) -> v1
    )
));

这里使用了 `Function.identity()` 作为 valueMapper 函数，它的作用是将元素本身作为值进行返回。 `(v1, v2) -> v1` 是一个合并函数，表示当存在重复的键时，保留第一个值。