矩阵维度必须一致。 出错 Q4 (line 3) x = n.*h;
时间: 2024-02-27 08:55:26 浏览: 32
出现这个错误的原因是矩阵维度不匹配,即 n 和 h 的长度不一致。在 MATLAB 中进行矩阵乘法或运算时,要求参与运算的矩阵的维度必须一致。
解决方法是,检查 n 和 h 的长度是否一致,如果不一致可以通过修改 n 或 h 的定义来使得它们的长度一致。如果需要对长度不一致的矩阵进行运算,可以使用 MATLAB 中的广播机制来实现。
下面是一个示例,假设 n 和 h 的长度不一致,我们可以使用 `min` 函数来获取它们的最小长度,然后对短的那个进行扩展,使得它们的长度一致:
```matlab
n = 0:10;
h = [1 2 3];
m = min(length(n), length(h)); % 获取最小长度
n = [n zeros(1, m-length(n))]; % 扩展 n 的长度
h = [h zeros(1, m-length(h))]; % 扩展 h 的长度
x = n .* h; % 计算 x
```
在上面的代码中,我们将 n 和 h 的长度扩展到最小长度,然后进行矩阵乘法运算。这样就可以避免维度不匹配的错误。
相关问题
使用马尔可夫模型对P(q1=n,q2=v,q3=a,q4=n)进行计算。 状态集: 转移矩阵: 初始概率矩阵:
若状态集为 {n, v, a},转移矩阵为:
| | n | v | a |
|---|---|---|---|
| n | 0 | 0.4 | 0.6 |
| v | 0.3 | 0.2 | 0.5 |
| a | 0.7 | 0 | 0.3 |
初始概率矩阵为:[1, 0, 0]
则有:
P(q1=n, q2=v, q3=a, q4=n) = P(q1=n) * P(q2=v | q1=n) * P(q3=a | q2=v) * P(q4=n | q3=a)
= 1 * 0.4 * 0.3 * 0.6
= 0.072
因此,从状态n到状态v再到状态a再到状态n的概率为0.072。
select count(q2.device_id) / count(q1.device_id) avgret1, count(q3.device_id) / count(q1.device_id) avgret2, count(q4.device_id) / count(q1.device_id) avgret3 from ( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) q1 left join ( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) q2 on q1.device_id = q2.device_id and date_add(q1.date, interval 1 day) = q2.date left join ( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) q3 on q1.device_id = q3.device_id and date_add(q1.date, interval 2 day) = q3.date left join ( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) q4 on q1.device_id = q4.device_id and date_add(q1.date, interval 6 day) = q4.date 如何确定确切时间开始的留存率
要确定确切时间开始的留存率,你可以通过修改查询语句中的日期条件来指定起始时间。在给定的查询中,留存率是根据与起始日期相隔一定天数的设备ID进行计算的。
例如,如果你想计算从特定日期开始的留存率,你可以修改以下行:
```sql
and date_add(q1.date, interval 1 day) = q2.date
and date_add(q1.date, interval 2 day) = q3.date
and date_add(q1.date, interval 6 day) = q4.date
```
将其中的 `q1.date` 替换为你想要的起始日期即可。请确保使用正确的日期格式,并将其与数据库中的日期字段格式匹配。
这样修改后,查询将计算从指定日期开始的留存率。你可以根据需要进一步调整查询,以满足你的具体需求。