解释:empty(): argument 'size' must be tuple of ints, but found element of type Tensor at pos 2
时间: 2024-03-24 21:37:20 浏览: 13
这个错误提示表示在调用`empty()`函数时,第二个参数的类型不正确。具体来说,它期望第一个参数是一个元组,表示创建的张量的形状,而你传入的元组中第二个元素的类型是`Tensor`,而不是整数。
你需要检查一下你的代码,看看你在调用`empty()`函数时是否正确地传入了参数。确保你传入的第一个参数是一个元组,其中每个元素都是整数,表示创建的张量的形状。如果你需要使用一个`Tensor`对象来指定形状,你可以使用`tensor.shape`或者`tensor.size()`方法来获取它的形状,并将返回值作为`empty()`函数的第一个参数。
例如,你可以这样使用`empty()`函数:
```
import torch
# 创建一个形状为(2, 3, 4)的张量
tensor = torch.randn(2, 3, 4)
# 获取张量的形状,并作为参数传给empty()函数
shape = tensor.shape
new_tensor = torch.empty(shape)
```
这样,`new_tensor`将会是一个形状和`tensor`相同的空张量。
相关问题
TypeError: randn(): argument 'size' must be tuple of ints, but found element of type Tensor at pos 2
这个错误通常是由于在使用PyTorch的`torch.randn()`函数时,将一个张量(Tensor)作为参数传递而不是一个整数元组。`torch.randn()`函数的参数应该是一个整数元组,用于指定返回张量的形状。例如,`torch.randn((3, 4))`将返回一个3x4的张量。
请检查你的代码,确认所有使用`torch.randn()`函数的地方都传递一个整数元组作为参数,而不是一个张量。
TypeError: empty(): argument 'size' must be tuple of ints, but found element of type tuple at pos 2
这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 中的 empty 函数时传递的参数有误。
empty 函数的用法是 torch.empty(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False),其中的 size 参数必须是一个整数元组。你需要确保传递给 size 参数的值是一个元组,且元组中的每个元素都是整数。例如,(3, 4, 5) 是一个有效的 size 参数,而 (3, 4, (5, 6)) 则会导致上述错误。
你可以检查一下你的代码,确保传递给 empty 函数的 size 参数是一个整数元组。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助你。