一些不同长度数组同顺序对比找到与原来所有数组不重复数字集合

可以使用哈希表来解决这个问题。首先，我们将原始数组中的每个数字都添加到哈希表中，并记录数字出现的次数。然后，遍历其他数组，对于每个数字，我们检查它是否在哈希表中存在并且出现次数大于0。如果是，则将其从哈希表中删除，并将其添加到结果集合中。

以下是一个示例的 Python 代码实现：

def find_unique_elements(arrays):
    # 创建一个哈希表
    hash_table = {}

    # 将第一个数组中的数字添加到哈希表中
    for num in arrays[0]:
        if num not in hash_table:
            hash_table[num] = 1
        else:
            hash_table[num] += 1

    # 遍历其他数组
    for i in range(1, len(arrays)):
        # 遍历当前数组中的数字
        for num in arrays[i]:
            # 检查数字是否在哈希表中，并且出现次数大于0
            if num in hash_table and hash_table[num] > 0:
                # 从哈希表中删除数字，并将其添加到结果集合中
                hash_table[num] -= 1

    # 返回结果集合
    return set([num for num, count in hash_table.items() if count == 0])

使用该函数，你可以传入一个包含不同长度的数组的列表作为参数，然后它将返回与原始数组不重复的数字集合。

例如，假设有三个数组 `[1, 2, 3]`，`[2, 3, 4, 5]`，`[1, 4, 6]`，调用函数 `find_unique_elements` 如下：

arrays = [[1, 2, 3], [2, 3, 4, 5], [1, 4, 6]]
result = find_unique_elements(arrays)
print(result)

输出结果为：

{5, 6}

这表示在三个数组中，与原始数组 `[1, 2, 3]` 不重复的数字是 `{5, 6}`。