基于pytorch，编写一段代码，其for循环输出结果y[i]，在for循环外计算所以y的和

你可以在for循环外部定义一个张量来存储所有的y值，然后在每次循环中将y[i]添加到这个张量中。最后，使用torch.sum()函数计算所有y值的和。以下是示例代码：

import torch

n = 10  # 假设y的长度为10
y_sum = torch.zeros(1)  # 初始化y的和为0
y_list = []  # 定义一个空列表用于存储y的值

for i in range(n):
    y = torch.randn(1)  # 假设y是一个随机数
    y_list.append(y)  # 将y添加到列表中
    print(y[0])  # 输出y[i]的值
    y_sum += y  # 将y[i]添加到y_sum中

print("y的和为：", y_sum.item())  # 输出y的和

在这个例子中，我们首先定义了一个长度为1的张量来存储y的和，并定义了一个空列表y_list。在for循环中，我们生成一个随机数y，并将其添加到y_list中。然后，我们输出y[i]的值，并将y[i]添加到y_sum中。最后，我们使用y_sum.item()函数获取y_sum的值并打印它，以显示所有y值的总和。

相关问题

基于pytorch，计算for循环输出结果y的和

假设y是一个长度为n的列表，可以使用以下代码计算y的和：

import torch

y = torch.randn(n)  # 随机生成一个长度为n的列表
sum_y = 0           # 初始化y的和为0

for i in range(n):
    sum_y += y[i]   # 累加y的每个元素

print(sum_y)        # 打印y的和

其中，torch.randn(n) 用于生成一个长度为n的随机数列表，range(n) 用于生成一个从0到n-1的整数序列，sum_y += y[i] 表示将y的每个元素累加到sum_y中。

基于pytorch，计算for循环输出的结果之和

如果你想要计算一个for循环输出的结果之和，可以在循环内部将每个结果存储在一个列表中，然后使用torch.sum()函数计算列表中元素的总和。以下是示例代码：

import torch

result_list = []  # 初始化结果列表

for i in range(10):
    result_list.append(torch.randn(1))  # 在列表中添加一个随机数

sum_result = torch.sum(torch.stack(result_list))  # 计算列表中元素的总和

print(sum_result)  # 打印结果之和

在这个例子中，我们生成了一个包含10个随机数的列表，然后使用torch.stack()函数将列表中的元素堆叠在一起，形成一个张量。最后，使用torch.sum()函数计算张量中所有元素的总和。