int solve(int a[],int dp[],int n) { int i, j, ans; for(i=0;i<n;i++) //依次计算a[0]~a[i]的最长递减子序列 { dp[i] = 1; //初始化递减子序列长度的最大值 for(j=0;j<i;j++) //对所有的aj > ai { if(a[j] > a[i]) { dp[i]=3 分 ; } } } ans=dp[0];请完善程序
时间: 2024-02-14 20:15:39 浏览: 26
请使用以下代码完善程序:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int solve(int a[], int dp[], int n) {
int i, j, ans;
for (i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
for (j = 0; j < i; j++) {
if (a[j] > a[i]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
}
ans = dp[0];
for (i = 1; i < n; i++) {
ans = max(ans, dp[i]);
}
return ans;
}
int main() {
int a[N], dp[N];
int n, i;
cin >> n;
for (i = 0; i < n; i++)
cin >> a[i];
int len = solve(a, dp, n);
cout << len;
return 0;
}
```
此程序使用动态规划求解最长递减子序列的长度,时间复杂度为 O(n^2)。在 `solve` 函数中,我们对所有的 $a_j > a_i$ 进行判断,并更新 `dp[i]` 的值,然后在循环结束后,再遍历一次 `dp` 数组,取出其中的最大值作为最终的答案。