删除dataframe中空值比例超过一半的列
时间: 2023-09-23 16:03:40 浏览: 79
可以使用`dropna()`方法结合`thresh`参数来删除空值比例超过一半的列。
假设我们有一个名为`df`的DataFrame,可以按以下方式删除:
```python
threshold = len(df) / 2
df.dropna(thresh=threshold, axis=1, inplace=True)
```
这里`thresh`参数表示至少要有多少个非空值才能保留该列。`axis=1`表示沿着列的方向进行操作。`inplace=True`表示在原始DataFrame上进行修改,而不是返回一个新的DataFrame。
这将删除所有空值比例超过一半的列。
相关问题
python计算Dataframe中空值率为多少
可以使用 `isnull()` 和 `sum()` 函数来计算DataFrame中的空值数量,然后除以DataFrame的总数,即可计算出空值率。
具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, None]})
# 计算空值数量
null_count = df.isnull().sum().sum()
# 计算空值率
null_rate = null_count / (df.shape[0] * df.shape[1])
print(f'空值率为{null_rate:.2%}')
```
输出结果为:
```
空值率为25.00%
```
删除dataframe中空行
你可以使用dropna()函数来删除DataFrame中的空值行。具体使用方法是:
df.dropna(inplace=True)
其中,df是指你所要删除空值行的DataFrame,inplace=True表示在原DataFrame上进行修改,即直接在原DataFrame中删除空值行,而不是生成一个新的DataFrame。
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