t = t.tolist()
时间: 2024-04-20 22:25:42 浏览: 9
`t.tolist()`是将一个PyTorch张量(tensor)转换为Python列表的方法。
在给定的代码中,`t`是一个PyTorch张量,通过调用`t.tolist()`将其转换为Python列表。这样做的目的可能是为了方便后续的处理,因为Python列表更常见且易于操作。转换后,变量`t`将成为一个Python列表的对象。
相关问题
var Hulls = context.Hulls.Where(t => t.MeasureTime >= startTime && t.MeasureTime <= endTime) .GroupBy(s => s.MeasureTime).ToList();增加按照时间升序排序
可以在`GroupBy`之后使用`OrderBy`或`OrderByDescending`方法来实现按照时间升序或降序排序。以下是示例代码:
```csharp
var Hulls = context.Hulls
.Where(t => t.MeasureTime >= startTime && t.MeasureTime <= endTime)
.GroupBy(s => s.MeasureTime)
.OrderBy(g => g.Key) // 按照时间升序排序
.ToList();
```
其中,`OrderBy`方法可以传入一个lambda表达式,用于指定排序的规则,这里使用`g => g.Key`,表示按照`GroupBy`的键值即测量时间进行升序排序。如果需要降序排序,可以使用`OrderByDescending`方法。
注释sampleinminmax = np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]]).transpose()
这行代码的作用是将一个二维数组samplein中每行的最小值和最大值提取出来,组成一个新的二维数组sampleinminmax。具体解释如下:
1. samplein.min(axis=1):计算samplein中每行的最小值,返回一个一维数组。
2. samplein.min(axis=1).T:将上一步得到的一维数组转置,得到一个行向量。
3. samplein.min(axis=1).T.tolist():将上一步得到的行向量转换成Python列表。
4. samplein.min(axis=1).T.tolist()[0]:取出列表中的第一个元素,即最小值的列表。
5. samplein.max(axis=1):计算samplein中每行的最大值,返回一个一维数组。
6. samplein.max(axis=1).T:将上一步得到的一维数组转置,得到一个行向量。
7. samplein.max(axis=1).T.tolist():将上一步得到的行向量转换成Python列表。
8. samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]:取出列表中的第一个元素,即最大值的列表。
9. np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]]):将最小值和最大值列表组成一个二维数组。
10. .transpose():将二维数组转置,得到一个列向量。
11. 将得到的列向量赋值给变量sampleinminmax。