File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs)

时间: 2023-06-12 17:06:41 浏览: 181
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Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.zip

这是一个关于 Pandas 库中的装饰器的警告信息。具体来说，这是一个关于弃用某个关键字参数的警告，该参数已经被替代或不再使用。在这种情况下，装饰器会将传递给函数的参数中的弃用参数转换为新参数或删除它们。通常，这样的警告不会导致严重的问题，但是建议尽可能遵循新的 API。如果您想更深入地了解这个警告信息，可以查看 Pandas 文档中与 `_deprecate_kwarg` 相关的部分。
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TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 5 2 from datetime import datetime, timedelta 4 # 读取原始数据 ----> 5 df = pd.read_excel('E:\GIS_data\LiangHu_data\lianghudiquqixiangshuju2010-2022.xlsx', encoding='utf-8') File E:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File E:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs) TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

TypeError是一种常见的错误类型，通常表示代码中某些对象或数据类型与执行的操作不匹配。例如，如果尝试对整数进行除以字符串的操作，就会产生TypeError。解决TypeError的方法通常是检查代码中可能发生数据类型不...

输出报错runcell(0, '/Users/mac/??????.py') Traceback (most recent call last): File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/spyder_kernels/py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File ~/??????.py:36 df2=df2.sort_values(by='??/?',ascending=False) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:331 in wrapper return func(*args, **kwargs) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:6912 in sort_values k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:1850 in _get_label_or_level_values raise KeyError(key) KeyError: ‘人数/万’，重新修改一下这个程序

import pandas as pd url = 'https://www.gk100.com/read_16892539.htm' header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.5 ...

帮我解释一下错误：UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 3 1 import pandas as pd 2 df1 = pd.read_csv('beijing_wangjing_125_sorted.csv') ----> 3 df2 = pd.read_csv('D:\Users\Downloads\07-机器学习入门\望京LINE.csv') 4 merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_on='ID') 5 merged_df.to_csv('merged.csv', index=False) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:950, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 935 kwds_defaults = _refine_defaults_read( 936 dialect, 937 delimiter, (...) 946 defaults={"delimiter": ","}, 947 ) 948 kwds.update(kwds_defaults) --> 950 return _read(filepath_or_buffer, kwds) File ~\anaconda3\lib\site-packages\

在 Pandas 中，read_csv 函数默认使用 UTF-8 编码读取 CSV 文件。如果文件使用其他编码（例如 GBK、GBK2312 等）保存，就需要在读取时指定正确的编码。你可以使用 encoding 参数来指定编码，例如： python ...

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs)

这段代码是一个装饰器(decorator)函数的警告信息。该装饰器函数用于标记已经被废弃的非关键字参数(non-keyword arguments)。在这个警告信息中，它告诉你在未来的版本中不会再支持这个非关键字参数，并且建议你使用...

Traceback (most recent call last): File "E:\AdaBoost\adaboost.py", line 11, in <module> dataset = pd.read_csv(file_path) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 79, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 547, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 636, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 852, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1965, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 0: invalid start byte

例如，如果文件使用 GBK 编码，你可以将 pd.read_csv() 函数修改为 pd.read_csv(file_path, encoding='gbk')。 2. 尝试使用不同的编码格式。如果你不确定文件使用的是哪种编码格式，可以尝试使用其他常见的编码...

File "C:\Users\wangchao\PycharmProjects\pythonProject\3.py", line 7, in <module> data = pd.read_csv('data.csv') File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 79, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 547, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 636, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 852, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1965, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd7 in position 0: invalid continuation byte

这个错误提示是Unicode解码错误，可能是因为文件编码不是...import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv', encoding='GBK') 如果还是无法解决问题，可能需要检查一下data.csv文件本身是否存在编码问题。

D:\anaconda\python.exe C:\Users\wangchao\PycharmProjects\pythonProject\室外温度变化.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wangchao\PycharmProjects\pythonProject\室外温度变化.py", line 34, in <module> data = pd.read_csv('室外温度数据.csv') File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 79, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 547, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 636, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 852, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1965, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 0: invalid continuation byte

解决方法是：在使用pandas模块的“read_csv()”函数读取数据文件时，添加“encoding”参数，指定正确的编码格式。例如，如果文件编码为GB2312，则可以使用“pd.read_csv('室外温度数据.csv', encoding='gb2312')”来...

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\ScrapyDemo\可视化\综合\qw.py", line 23, in <module> data = pd.read_csv(path,encoding='utf-8') File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 678, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 575, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 932, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1234, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte

这是一个UnicodeDecodeError错误，这通常是由于数据文件的编码格式与指定的编码格式不匹配导致的。您可以尝试使用其他编码格式，如'GBK'或'ISO-8859-1'等重新读取数据文件。或者，您可以尝试打开文件并使用记事本等...

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\3.py", line 15, in <module> data = data.asfreq('D') File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 10517, in asfreq return super().asfreq( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 7697, in asfreq return asfreq( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\resample.py", line 2096, in asfreq new_obj = obj.reindex(dti, method=method, fill_value=fill_value) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 324, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4804, in reindex return super().reindex(**kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 4966, in reindex return self._reindex_axes( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4623, in _reindex_axes frame = frame._reindex_index( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4642, in _reindex_index return self._reindex_with_indexers( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5032, in _reindex_with_indexers new_data = new_data.reindex_indexer( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 679, in reindex_indexer self.axes[axis]._validate_can_reindex(indexer) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 4107, in _validate_can_reindex raise ValueError("cannot reindex on an axis with duplicate labels")

这是一个 ValueError 异常，提示不能在一个有重复标签的轴上重新索引。这可能是因为你的数据框中有重复的日期标签。你可以使用 duplicated() 方法检查日期标签是否有重复值，并使用 drop_duplicates() 方法删除...

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\江苏数据处理1\按地区分组1.py", line 15, in <module> df = pd.read_excel(excel_files) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 457, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1376, in __init__ ext = inspect_excel_format( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1250, in inspect_excel_format with get_handle( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 670, in get_handle ioargs = _get_filepath_or_buffer( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 427, in _get_filepath_or_buffer raise ValueError(msg) ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'list'>

for file_path in excel_files: region_name, df = classify(file_path) if region_name not in dfs_by_region: dfs_by_region[region_name] = df else: dfs_by_region[region_name] = pd.concat([dfs_by_...

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\江苏数据处理1\成为可预测文件.py", line 21, in <module> df = pd.read_excel(data_paths) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 457, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1376, in __init__ ext = inspect_excel_format( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1250, in inspect_excel_format with get_handle( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 670, in get_handle ioargs = _get_filepath_or_buffer( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 427, in _get_filepath_or_buffer raise ValueError(msg) ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'list'>

根据你提供的错误信息，看起来你在读取 Excel 文件时，传递给 read_excel 函数的参数 data_paths 的类型是一个列表（list），而不是一个正确的文件路径或文件对象。请检查一下 data_paths 的类型，确保传递给 ...

Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProject\数据分析\plot.py", line 39, in <module> dfgroup2.plot(kind="bar") File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 1000, in __call__ return plot_backend.plot(data, kind=kind, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py", line 71, in plot plot_obj.generate() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 451, in generate self._setup_subplots() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 512, in _setup_subplots fig = self.plt.figure(figsize=self.figsize) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 813, in figure manager = new_figure_manager( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 382, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 360, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个错误通常是因为你的matplotlib库的backend没有正确设置，或者你的代码在非交互式环境中运行。你可以尝试在代码的开头添加下面这行代码来设置matplotlib的backend： python import matplotlib ...

出现报错Traceback (most recent call last): File "C:\Users\刘明源\PycharmProjects\pythonProject\1.py", line 3, in <module> df = pd.read_csv('data.csv') File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 678, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 575, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 932, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1234, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte

这是一个 UnicodeDecodeError 错误，它表示你的程序无法将文件编码为 UTF-8 格式。你可以尝试将编码格式更改为其他格式，例如 GBK 或者使用正确的编码格式进行操作。你可以通过以下方式更改编码格式： ...

data = pd.read_csv('D:\\develop\\data\\coating_poc_data.csv') #本地电脑数据文件路径 File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 678, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 575, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 932, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1234, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 214: invalid start byte

这个错误提示是Unicode解码错误，可能是因为你的CSV文件中包含了非UTF-8编码的字符。你可以尝试指定文件编码格式，例如： python data = pd.read_csv('D:\\develop\\data\\coating_poc_data.csv', encoding='gbk...

Traceback (most recent call last): File "D:\project\FILE_opr.py", line 50, in <module> file=pd.read_csv("./RP_score.csv",dtype="gbk") File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 78, in __init__ kwds["dtype"] = ensure_dtype_objs(kwds.get("dtype", None)) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 433, in ensure_dtype_objs return pandas_dtype(dtype) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\common.py", line 1781, in pandas_dtype npdtype = np.dtype(dtype) TypeError: data type 'gbk' not understood

file = pd.read_csv("./RP_score.csv", dtype={"col1": str, "col2": float}) 这里将 col1 设置为字符串类型，将 col2 设置为浮点数类型。你需要根据你的数据文件中的列名和数据类型修改这个代码。

D:\anaconda3\python.exe F:\py-workspace\py\雪灾\随机森林.py Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\随机森林.py", line 11, in <module> data = pd.read_csv('E:/桌面/预测脆弱性/20230523/预测样本/预测样本.xlsx') File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 678, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 575, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 932, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1234, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 15-16: invalid continuation byte 进程已结束,退出代码1

这个错误信息是你运行随机森林.py时遇到的，是由于文件编码格式不是utf-8导致的。你需要将文件的编码方式更改为utf-8，或者在读取文件时指定正确的编码方式。可以使用以下代码指定编码方式： python data = pd....

D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\Users\Yjh\Desktop\毕设3.0\bar.py D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py:138: UserWarning: Pandas requires version '2.7.0' or newer of 'numexpr' (version '2.6.8' currently installed). warnings.warn(msg, UserWarning) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Yjh\Desktop\毕设3.0\bar.py", line 6, in <module> df = pd.read_excel('tf.xlsx') File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 364, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1233, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 521, in __init__ import_optional_dependency("openpyxl") File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 141, in import_optional_dependency raise ImportError(msg) ImportError: Pandas requires version '3.0.0' or newer of 'openpyxl' (version '2.5.12' currently installed). 进程已结束,退出代码1

根据你提供的信息，这是一个Python程序出现的错误，错误信息显示Pandas需要一个更新版本的openpyxl，但是当前安装的openpyxl版本不满足要求。你需要升级openpyxl至3.0.0或更高版本才能运行程序。你可以使用以下命令...

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