File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs)

这是一个关于 Pandas 库中的装饰器的警告信息。具体来说，这是一个关于弃用某个关键字参数的警告，该参数已经被替代或不再使用。在这种情况下，装饰器会将传递给函数的参数中的弃用参数转换为新参数或删除它们。通常，这样的警告不会导致严重的问题，但是建议尽可能遵循新的 API。如果您想更深入地了解这个警告信息，可以查看 Pandas 文档中与 `_deprecate_kwarg` 相关的部分。

相关问题

TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 5 2 from datetime import datetime, timedelta 4 # 读取原始数据 ----> 5 df = pd.read_excel('E:\GIS_data\LiangHu_data\lianghudiquqixiangshuju2010-2022.xlsx', encoding='utf-8') File E:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File E:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs) TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

TypeError是一种常见的错误类型，通常表示代码中某些对象或数据类型与执行的操作不匹配。例如，如果尝试对整数进行除以字符串的操作，就会产生TypeError。解决TypeError的方法通常是检查代码中可能发生数据类型不匹配的地方，并进行相应的类型转换或操作。

输出报错runcell(0, '/Users/mac/??????.py') Traceback (most recent call last): File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/spyder_kernels/py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File ~/??????.py:36 df2=df2.sort_values(by='??/?',ascending=False) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:331 in wrapper return func(*args, **kwargs) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:6912 in sort_values k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:1850 in _get_label_or_level_values raise KeyError(key) KeyError: ‘人数/万’，重新修改一下这个程序

根据错误信息看来，出现了`KeyError`异常，即没有找到名为`'人数/万'`的列。你可以检查一下DataFrame是否包含该列，或者该列名是否拼写正确。另外，为了避免出现中文乱码问题，可以在文件开头添加如下代码，设置编码为UTF-8：

# -*- coding: utf-8 -*-

根据你提供的代码，修改后的程序如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://www.gk100.com/read_16892539.htm'
header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.5 Safari/605.1.15"}

r = requests.get(url, headers=header)
r.encoding = r.apparent_encoding

soup = BeautifulSoup(r.text, features="lxml")
w1 = soup.find_all("td")

result = w1
df = pd.DataFrame(result)

df1 = df[2:]
for index in df1:
    d1 = df1[df1.index%2==0]
    d2 = df1[df1.index%2!=0]
    d1 = d1.reset_index(drop=True)
    d2 = d2.reset_index(drop=True)
    df2 = pd.concat([d1,d2], axis=1)

# 排序，按照第二列的元素进行降序排列
df2 = df2.sort_values(by='??/?', ascending=False)

title = ['省份', '人数/万']
df2.columns = title

print(df2)

需要注意的是，你的代码中`by='??/?'`的部分中文字符被替换成了问号，可能是文件编码不太兼容，你需要手动修改为正确的列名。