dd1=@(x) integral(@(t) ((t/x(1))*10+(((t/x(1))+1)x(1)-t)200+3000)(1/(sqrt(2pi)*196.629)).exp(-(t-600).^2/(2196.629^2)),0,x(1)x(2))+integral(@(t) (x(2)10+10000)(1/(sqrt(2pi)196.629)).exp(-(t-600).^2/(2196.629^2)),x(1)x(2),100000)/(integral(@(t) (t-1)(1/(sqrt(2pi)*196.629)).exp(-(t-600).^2/(2196.629^2)),0,x(1)x(2))+integral(@(t) (x(1)x(2))(1/(sqrt(2pi)*196.629)).exp(-(t-600).^2/(2196.629^2)),x(1)*x(2),100000)); A=[];b=[];Aeq=[];Beq=[];VL=[1,1];BL=[50,50]; x0=[1,1]; [x,fval]=fmincon(dd1,x0,A,b,Aeq,Beq,VL,BL);怎么变成整型优化
时间: 2023-07-31 15:12:32 浏览: 33
如果你希望将 fmincon 优化问题的解限制为整数,可以在调用 fmincon 函数时将其选项之一设置为整数线性规划器选项。这可以通过将 options 参数设置为一个结构体来完成,并在该结构体中设置 'IntegerType' 字段为 'intlinprog',如下所示:
```
options = optimoptions('fmincon', 'IntegerType', 'intlinprog');
[x, fval] = fmincon(dd1, x0, A, b, Aeq, Beq, VL, BL, [], options);
```
在此代码中,'IntegerType' 字段将告诉 fmincon 使用整数线性规划器来解决问题。这将确保 x 的每个元素都是整数,并且 fmincon 在优化过程中只考虑整数解。
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y = @(x) 1 + integral(@(t) 2*y_old(t), 0, x, 'ArrayValued', true)什么意思
这是一个 MATLAB 中的匿名函数,表示 y(x) 是一个函数,其定义式为 1 + integral(@(t) 2*y_old(t), 0, x, 'ArrayValued', true)。其中,integral 表示对 t 从 0 到 x 进行积分,积分函数为 @(t) 2*y_old(t),即 2*y_old(t) 是被积函数,y_old(t) 是一个已知的函数,'ArrayValued', true 表示被积函数可以返回一个向量或矩阵。整个表达式的含义是:求出 y(x) 的值,使得它满足 y(x) = 1 + 积分 2*y_old(t) dt,其中积分下限为 0,上限为 x。
aa=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b);使用trapz优化函数
可以使用 `trapz` 函数对这些积分进行数值积分计算,以提高计算效率。具体的实现方法如下:
```matlab
x = linspace(a, b, n); % 将积分区间分成 n 个小区间
y1 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd), x);
y2 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd), x);
y3 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd), x);
y4 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd), x);
I1 = trapz(x, y1);
I2 = trapz(x, y2);
I3 = trapz(x, y3);
I4 = trapz(x, y4);
```
在这个实现中,使用了 `linspace` 函数将积分区间分成 `n` 个小区间,`arrayfun` 函数将积分函数应用于每个小区间,得到一个长度为 `n` 的一维数组。然后,使用 `trapz` 函数对这些数组进行数值积分,得到积分的值 `I1`、`I2`、`I3` 和 `I4`。相比使用 `integral` 函数,使用 `trapz` 函数可以提高计算效率,尤其是在积分区间较大时效果更为明显。