h=@(x,y,alpha)(1/sqrt(2*pi)*exp(-x.^2/2)).*(alpha*exp(-alpha*y)*(y>=0)+0*(y<0)) integral

时间: 2023-12-17 10:05:33 浏览: 139
这是一个函数句柄,表示一个函数 $h(x,y,\alpha)$,其中 $x,y,\alpha$ 是输入参数。函数的输出值为一个积分结果,具体来说,是在 $-\infty$ 到 $+\infty$ 范围内对 $x$ 的高斯分布函数 $\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\exp(-\frac{x^2}{2})$ 乘以一个分段函数的积分,其中分段函数如下: $$ \begin{cases} \alpha \exp(-\alpha y), & y\geq 0 \\ 0, & y<0 \end{cases} $$ 其中 $\alpha$ 是一个常数参数。具体的积分计算可以用 MATLAB 内置的函数 `integral` 来完成。该函数的调用方式为: ```matlab result = integral(fun,a,b) ``` 其中 `fun` 是被积函数的函数句柄,`a` 和 `b` 是积分的上下限。在本题中,被积函数为 $h(x,y,\alpha)$,积分上下限为 $-\infty$ 和 $+\infty$,因此可以用以下代码来计算积分结果: ```matlab alpha = 1; % 常数参数 fun = @(x,y) (1/sqrt(2*pi)*exp(-x.^2/2)).*(alpha*exp(-alpha*y).*(y>=0)+0*(y<0)); result = integral(@(x)integral(@(y)fun(x,y),-inf,inf),-inf,inf); ``` 其中 `fun` 表示被积函数,`integral(@(y)fun(x,y),-inf,inf)` 表示对 $y$ 积分,将其作为 $x$ 的函数,再对 $x$ 积分。最终的积分结果保存在变量 `result` 中。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 光纤参数 core_radius = 5e-6 # 光纤芯径 cladding_radius = 125e-6 # 包层芯径 n_core = 1.45 # 光纤芯的折射率 n_cladding = 1.44 # 包层的折射率 alpha = 0.2 # 损耗系数 # 模式参数 m = 1 # 模式数 l = 0 # 角动量数 k = 2 * np.pi / 1.55e-6 # 波矢量 # 离散化 dr = 1e-7 # 径向离散化步长 dz = 1e-5 # 纵向离散化步长 r_max = 2 * core_radius # 最大径向范围 z_max = 1e-3 # 最大纵向范围 nr = int(r_max / dr) + 1 # 径向离散化数 nz = int(z_max / dz) + 1 # 纵向离散化数 # 初始化 r = np.linspace(0, r_max, nr) z = np.linspace(0, z_max, nz) E = np.zeros((nr, nz), dtype=complex) # 边界条件 E[:, 0] = np.exp(1j * k * r) # 入射光线 E[:, -1] = 0 # 输出面边界条件 # 模式初值 w = np.sqrt(2 / np.pi) * np.exp(-r ** 2 / core_radius ** 2) w *= np.sqrt((2 * l + 1) / (2 * np.pi * m * core_radius ** 2)) w /= np.sqrt(np.sum(np.abs(w) ** 2) * dr) E[:, 1] = w # 数值求解 for i in range(1, nz - 1): # 径向二阶导数 d2Edr2 = (E[2:, i] - 2 * E[1:-1, i] + E[:-2, i]) / dr ** 2 # 纵向一阶导数 dEdz = (E[:, i + 1] - E[:, i]) / dz # 光学传输方程 E[1:-1, i + 1] = E[1:-1, i] + dz * ( (1j * k * n_core) ** 2 * E[1:-1, i] - (1 / core_radius ** 2 + alpha / 2) * E[1:-1, i] - ( n_core ** 2 - n_cladding ** 2) * d2Edr2 / k ** 2 - 2 * 1j * k * dEdz / (m * core_radius ** 2)) # 绘图 plt.imshow(np.abs(E) ** 2, extent=(0, z_max, r_max, 0), aspect='auto') plt.xlabel('z / m') plt.ylabel('r / m') plt.colorbar() plt.show()

global Winds; %风速 global g; %重力加速度 global kk; %仿真模型沙盘和实际区域的大小比例 global Xmax; global Ymax; global Dxy; global flag; global VX; global VY; global VZ; flag = 0; g = 9.8; %重力加速度 kk = 1/40; %仿真模型沙盘和实际区域的大小比例 %仿真的间隔 Dxy = 4; %仿真覆盖的海域范围 Xmax = 1000; Ymax = 1000; Start = 200; x = [Start:Dxy:Xmax]; Ymax2 = round(Ymax/2); y = [Start:Dxy:Ymax2]; [xo,yo]= meshgrid(x,y); z2 = zeros(size(x)); %海浪自身运动的波高 r = (3.5325*Winds^2.5)/1000; %海浪自身运动的波长 k = 2*g./(3*Winds^2); L = 2*pi./k; %周期T T = sqrt(2*pi*L/g); %波频率 w = sqrt(2/3)*g./T; t = 0; while(flag == 0) disp('the wind speed is');Winds t = t + 1; for i = 1:(Ymax2-Start)/Dxy+1 for j = 1:(Xmax-Start)/Dxy+1 %衰减系数 d = sqrt((xo(1,j)-0)^2 + (yo(1,j)-0)^2); alphas = exp(-0.07*d) - 0.18; z2(i,j) = alphas*r*cos(k*sqrt((xo(1,j)-0)^2 + (yo(1,j)-0)^2) - w*t); end end %显示局部效果 axes(handles.axes1); surfl(xo,yo,z2); axis([Start-50 Xmax+50 Start-50 Ymax2+50 -8 10]); shading interp; colormap([143/255,157/255,203/255]); alpha(0.75); lightangle(-30,90); view([VX,VY,VZ]); pause(0.1); %海浪自身运动的波长 k = 2*g/(3*Winds^2); Ls = 2*pi/k; set(handles.edit1,'String',num2str(Ls)); %计算得到海浪的参数指标 %海浪自身运动的波高 rs = (3.5325*Winds^2.5)/1000; set(handles.edit3,'String',num2str(rs)); %周期T T = sqrt(2*pi*L/g); %速度 c = g*T/(2*pi); set(handles.edit4,'String',num2str(c)); %波频率 w = sqrt(2/3)*g/T; set(handles.edit5,'String',num2str(w/2/pi)); end

% 三相桥式整流电路代码示例 % 可以在窗口中修改偏移角alpha % 参数设置 Vrms = 220; % 电压有效值 f = 50; % 频率 R = 10; % 负载电阻 C = 100e-6; % 滤波电容 alpha = 30; % 偏移角度 t = 0:0.001:1; % 时间 % 计算 Vp = Vrms*sqrt(2); % 电压峰值 w = 2*pi*f; % 角速度 phi = alpha*pi/180; % 相位角 Vsa = Vp*sin(w*t); % A相电压 Vsb = Vp*sin(w*t-2*pi/3); % B相电压 Vsc = Vp*sin(w*t+2*pi/3); % C相电压 Vdc = (sqrt(2)/pi)*Vrms*sqrt(3); % 直流侧电压 I = Vdc/(sqrt(3)*R); % 电流 % 计算交流侧电流 Ia = I*sin(w*t-phi); Ib = I*sin(w*t-phi-2*pi/3); Ic = I*sin(w*t-phi+2*pi/3); % 计算滤波电容电压 Vc = Vdc/2 + (sqrt(2)/2)*Vrms*sin(phi); Vc_filter = zeros(size(t)); for i=1:length(t) if i==1 Vc_filter(i) = Vc(i); else Vc_filter(i) = Vc(i) + exp(-1/(R*C)*0.0001)*(Vc_filter(i-1)-Vc(i)); end end % 绘图 figure; subplot(2,1,1); plot(t,Ia,t,Ib,t,Ic); title('交流侧电流'); legend('Ia','Ib','Ic'); xlabel('时间/s'); ylabel('电流/A'); subplot(2,1,2); plot(t,Vc_filter); title('滤波电容电压'); xlabel('时间/s'); ylabel('电压/V'); % 窗口修改偏移角 prompt = {'请输入偏移角度(单位:度):'}; dlgtitle = '偏移角度修改'; dims = [1 35]; definput = {num2str(alpha)}; answer = inputdlg(prompt,dlgtitle,dims,definput); if ~isempty(answer) alpha = str2double(answer{1}); phi = alpha*pi/180; Ia = I*sin(w*t-phi); Ib = I*sin(w*t-phi-2*pi/3); Ic = I*sin(w*t-phi+2*pi/3); Vc = Vdc/2 + (sqrt(2)/2)*Vrms*sin(phi); Vc_filter = zeros(size(t)); for i=1:length(t) if i==1 Vc_filter(i) = Vc(i); else Vc_filter(i) = Vc(i) + exp(-1/(R*C)*0.0001)*(Vc_filter(i-1)-Vc(i)); end end subplot(2,1,1); plot(t,Ia,t,Ib,t,Ic); title('交流侧电流'); legend('Ia','Ib','Ic'); xlabel('时间/s'); ylabel('电流/A'); subplot(2,1,2); plot(t,Vc_filter); title('滤波电容电压'); xlabel('时间/s'); ylabel('电压/V'); end分析一下代码有什么问题,为什么实现不了

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