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arr=grayimg.flatten()

时间: 2023-10-26 10:05:09 浏览: 59

从numpy数组中取出满足条件的元素示例

例如问题：从 arr 数组中提取所有奇数元素。 input：arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) output: #> array([1, 3, 5, 7, 9]) Solution: #Input >>> arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #Solution arr = arr[arr % 2 == 1] >>> array([1, 3, 5, 7, 9]) 这是对奇数元素的提取，其他条件同理，在这个问题上我们深入再学习一下，首先 numpy 中的 array 数组是可以直

这是一个简单的 Python 代码行，用于将二维灰度图像 `grayimg` 扁平化为一维数组 `arr`。具体来说，这行代码使用了 NumPy 库中的 `flatten()` 函数，该函数将输入数组沿着行的方向拉平成一维数组。在这个例子中，`grayimg` 是一个二维数组，代表一张灰度图像，`arr` 是一个一维数组，包含了这张图像中所有像素的灰度值。这种将图像扁平化为一维数组的方法常用于图像处理和机器学习中的特征提取。

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