python np.insert用法
时间: 2024-05-23 11:14:39 浏览: 28
Python的numpy库中的np.insert()函数可以在指定的轴上插入值,并返回插入后的新数组。它的常见用法是:
np.insert(arr, obj, values, axis=None)
其中,arr为要插入值的数组,obj为插入位置的索引,values为要插入的值,axis指定插入的轴。
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python np.insert函数的用法
np.insert函数是NumPy库中的一个函数,用于在数组中插入元素。其语法如下:
```python
numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)
```
其中,arr表示要插入元素的数组;obj表示要插入元素的位置;values表示要插入的元素;axis表示要插入元素的轴方向,默认为None,表示将数组展开后再插入元素。
示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print('原始数组:\n', a)
# 在第一行插入元素
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)
print('插入元素后的数组:\n', b)
# 在第二列插入元素
c = np.insert(a, 1, [7, 8, 9], axis=1)
print('插入元素后的数组:\n', c)
```
输出:
```
原始数组:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
插入元素后的数组:
[[1 2]
[7 8]
[3 4]
[5 6]]
插入元素后的数组:
[[1 7 2]
[3 8 4]
[5 9 6]]
```
np.insert
np.insert() 是 Numpy 库中的一个函数,用于在一个给定的位置插入一个元素到一个数组中。该函数的使用方法如下:
```python
np.insert(arr, obj, values, axis=None)
```
其中,arr 表示要插入元素的数组,obj 表示要插入元素的位置,values 表示要插入的元素,axis 表示要插入的轴(默认为 None,表示将数组展开为一维数组)。
举个例子,假设我们有一个一维数组 arr,内容为 [1, 2, 3, 4],我们想在第二个位置插入元素 5,可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
new_arr = np.insert(arr, 1, 5)
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[1 5 2 3 4]
```
可以看到,最终得到的新数组是 [1, 5, 2, 3, 4],其中元素 5 被插入到了第二个位置。