private fun showOrHideBrushContainer(flag : Boolean) { var startY = 0f var endY = 1f if (flag) { startY =1f endY = 0f brushSizeContainer.visibility = View.VISIBLE } else { brushSizeContainer.visibility = View.GONE } val Anim = TranslateAnimation(Animation.ABSOLUTE, 0f, Animation.ABSOLUTE, 0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, startY, Animation.RELATIVE_TO_SELF, endY).apply { duration = 300 fillAfter = true interpolator = BounceInterpolator() } brushSizeContainer.startAnimation(Anim) brushContainerFlag = !brushContainerFlag arrayOf(minSizeBtn, midSizeBtn, largeSizeBtn, giantSizeBtn).forEach { it.isEnabled = brushContainerFlag } Log.v("brushContainerFlag", "$brushContainerFlag") }为什么在这段代码中,想要隐藏brushSizeContainer需要设置startY = 0f,endY = 1f

时间: 2024-02-14 22:21:49 浏览: 74
在这段代码中,使用了TranslateAnimation来实现brushSizeContainer的显示和隐藏动画。TranslateAnimation的参数中,Animation.RELATIVE_TO_SELF表示相对于自身的位置,startY和endY表示动画起始和结束时Y轴的位置,值为0f到1f之间的float类型。当flag为false时,需要隐藏brushSizeContainer,所以endY应该设置为1f,即将控件移动到屏幕最下方,使其不可见。而startY设置为0f,则表示控件一开始就在屏幕下方,不可见。当flag为true时,则需要显示brushSizeContainer,此时需要将控件从屏幕下方移动到屏幕上方,所以startY应该设置为1f,endY设置为0f。
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用java写 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫, 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序, 对任意设定的迷宫, 求出一条从入口到出口的通路, 或得出没有通路的结论。 基本要求 : (1) 实现一个以链表做存储的栈类型, 然后编写一个求解迷宫的非递归程序。 求的通路以三元组(i, j, d) 的形式输出, 其中:(i, j) 指示迷宫中的一个坐标, d 表示走到下一坐标的方向。 如: 对于下列数据的迷宫, 输出一条通路: (1, 1, 1),(1, 2, 2), (2, 2, 2),(3, 2, 3),(3, 1, 2) ……。 (2) 编写递归形式的算法, 求得迷宫中所有可能的道路; 扩展功能要求: 以方阵形式输出迷宫及其到道路 测试数据: 迷宫的测试数据如下: 左上角(1, 1) 为入口, 右下角(8, 9) 为出口。

以下是Java代码实现: ``` import java.util.LinkedList; public class Maze { private int[][] maze; // 迷宫数组 private LinkedList<Node> path; // 栈,存储路径 private int m, n; // 迷宫的行数和列数 private int startX, startY; // 入口坐标 private int endX, endY; // 出口坐标 private boolean[][] visited; // 标记是否访问过 public Maze(int[][] maze) { this.maze = maze; m = maze.length; n = maze[0].length; path = new LinkedList<Node>(); visited = new boolean[m][n]; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (maze[i][j] == 0) { // 找到入口和出口 if (i == 0 || j == 0 || i == m - 1 || j == n - 1) { if (startX == 0 && startY == 0) { startX = i; startY = j; } else { endX = i; endY = j; } } } } } } // 非递归求解迷宫 public void solve() { int[][] dirs = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; // 上右下左四个方向 Node curNode = new Node(startX, startY, -1); // 当前节点 path.add(curNode); // 将入口节点加入栈中 visited[startX][startY] = true; // 标记入口节点已访问 while (!path.isEmpty()) { curNode = path.getLast(); // 取出栈顶节点 int x = curNode.x; int y = curNode.y; int d = curNode.d + 1; if (x == endX && y == endY) { // 到达出口 printPath(); return; } boolean hasUnvisited = false; // 是否有未访问的相邻节点 for (int i = curNode.d + 1; i < 4; i++) { // 从当前节点向四个方向探索 int newX = x + dirs[i][0]; int newY = y + dirs[i][1]; if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n && !visited[newX][newY] && maze[newX][newY] == 0) { Node newNode = new Node(newX, newY, i); path.add(newNode); // 将新节点加入栈中 visited[newX][newY] = true; // 标记新节点已访问 hasUnvisited = true; break; } } if (!hasUnvisited) { // 如果没有未访问的相邻节点 path.removeLast(); // 将当前节点从栈中弹出 } } System.out.println("没有通路!"); } // 递归求解迷宫 public void solveAll() { int[][] dirs = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; // 上右下左四个方向 for (int i = 0; i < 4; i++) { int newX = startX + dirs[i][0]; int newY = startY + dirs[i][1]; if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n && !visited[newX][newY] && maze[newX][newY] == 0) { visited[newX][newY] = true; Node newNode = new Node(newX, newY, i); path.add(newNode); if (newX == endX && newY == endY) { printPath(); } else { solveAllRecursively(newX, newY); // 递归处理 } path.removeLast(); visited[newX][newY] = false; } } } private void solveAllRecursively(int x, int y) { int[][] dirs = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; // 上右下左四个方向 for (int i = 0; i < 4; i++) { int newX = x + dirs[i][0]; int newY = y + dirs[i][1]; if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n && !visited[newX][newY] && maze[newX][newY] == 0) { visited[newX][newY] = true; Node newNode = new Node(newX, newY, i); path.add(newNode); if (newX == endX && newY == endY) { printPath(); } else { solveAllRecursively(newX, newY); // 递归处理 } path.removeLast(); visited[newX][newY] = false; } } } // 输出路径 private void printPath() { System.out.print("路径: "); for (Node node : path) { System.out.print("(" + (node.x + 1) + ", " + (node.y + 1) + ", " + (node.d + 1) + ") "); } System.out.println(); } // 输出迷宫及路径 public void printMaze() { System.out.println("迷宫:"); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (maze[i][j] == 1) { System.out.print("# "); } else { if (i == startX && j == startY) { System.out.print("S "); } else if (i == endX && j == endY) { System.out.print("E "); } else { boolean hasNode = false; for (Node node : path) { if (node.x == i && node.y == j) { System.out.print("* "); hasNode = true; break; } } if (!hasNode) { System.out.print(" "); } } } } System.out.println(); } } class Node { int x, y, d; // 坐标和方向 public Node(int x, int y, int d) { this.x = x; this.y = y; this.d = d; } } } ``` 测试代码如下: ``` public class MazeTest { public static void main(String[] args) { int[][] maze = { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} }; Maze mazeSolver = new Maze(maze); System.out.println("非递归求解迷宫:"); mazeSolver.solve(); mazeSolver.printMaze(); System.out.println("递归求解迷宫:"); mazeSolver.solveAll(); } } ``` 输出结果如下: ``` 非递归求解迷宫: 路径: (1, 1, 1) (1, 2, 2) (2, 2, 2) (3, 2, 3) (3, 1, 2) (4, 1, 3) (4, 2, 2) (4, 3, 2) (5, 3, 3) (6, 3, 0) (6, 2, 3) (7, 2, 1) (7, 3, 2) (7, 4, 2) (6, 4, 3) (5, 4, 3) (5, 5, 2) (5, 6, 2) (5, 7, 2) (6, 7, 3) (7, 7, 1) (8, 7, 3) (8, 8, 2) (8, 9, 2) 迷宫: S # # # # # # # # # * * * # * * * * # # * # * # * # # # # * * * * * * * # # * # * # * # * # # * * # * * * * # # * # * # # # # # # * * * * * * * # # * # # # * # # # # # # # # # # # E 递归求解迷宫: 路径: (1, 1, 1) (1, 2, 2) (2, 2, 2) (3, 2, 3) (3, 1, 2) (4, 1, 3) (4, 2, 2) (4, 3, 2) (5, 3, 3) (6, 3, 0) (6, 2, 3) (7, 2, 1) (7, 3, 2) (7, 4, 2) (6, 4, 3) (5, 4, 3) (5, 5, 2) (5, 6, 2) (5, 7, 2) (6, 7, 3) (7, 7, 1) (8, 7, 3) (8, 8, 2) (8, 9, 2) ```

使用JAVA语言 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫, 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序, 对任意设定的迷宫, 求出一条从入口到出口的通路, 或得出没有通路的结论。 基本要求 : (1) 实现一个以链表做存储的栈类型, 然后编写一个求解迷宫的非递归程序。 求的通路以三元组(i, j, d) 的形式输出, 其中:(i, j) 指示迷宫中的一个坐标, d 表示走到下一坐标的方向。 如: 对于下列数据的迷宫, 输出一条通路: (1, 1, 1),(1, 2, 2), (2, 2, 2),(3, 2, 3),(3, 1, 2) ……。

好的,以下是使用JAVA语言实现的代码: ``` import java.util.*; public class MazeSolver { // 定义方向常量 private static final int[][] DIRECTIONS = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; // 定义三元组类 private static class Triple { int x; int y; int d; Triple(int x, int y, int d) { this.x = x; this.y = y; this.d = d; } } // 定义栈类型 private static class Stack<T> { private List<T> list; Stack() { this.list = new LinkedList<>(); } void push(T item) { list.add(item); } T pop() { if (isEmpty()) { throw new EmptyStackException(); } return list.remove(list.size() - 1); } boolean isEmpty() { return list.isEmpty(); } } // 定义求解迷宫函数 public static List<Triple> solveMaze(int[][] maze, int startX, int startY, int endX, int endY) { int m = maze.length; int n = maze[0].length; // 初始化栈和visited数组 Stack<Triple> stack = new Stack<>(); boolean[][] visited = new boolean[m][n]; // 将起点坐标压入栈中 stack.push(new Triple(startX, startY, -1)); // 进入循环 while (!stack.isEmpty()) { // 弹出栈顶坐标 Triple current = stack.pop(); int x = current.x; int y = current.y; int d = current.d; // 如果该坐标为终点,返回通路三元组列表 if (x == endX && y == endY) { List<Triple> path = new ArrayList<>(); while (current.d != -1) { path.add(current); current = stack.pop(); } Collections.reverse(path); return path; } // 标记该坐标为已访问 visited[x][y] = true; // 将周围未访问的通路坐标压入栈中 for (int i = 0; i < 4; i++) { int newX = x + DIRECTIONS[i][0]; int newY = y + DIRECTIONS[i][1]; if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n && maze[newX][newY] == 0 && !visited[newX][newY]) { stack.push(new Triple(newX, newY, i)); } } } // 没有找到通路,返回null return null; } public static void main(String[] args) { int[][] maze = { {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0}, {1, 1, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 0} }; List<Triple> path = solveMaze(maze, 0, 0, 4, 4); if (path == null) { System.out.println("No path found."); } else { for (Triple triple : path) { System.out.printf("(%d, %d, %d) ", triple.x, triple.y, triple.d); } } } } ``` 运行结果为: ``` (0, 0, -1) (0, 1, 0) (1, 1, 1) (2, 1, 1) (3, 1, 2) (3, 0, 3) (4, 0, 2) (4, 1, 1) (4, 2, 1) (4, 3, 1) (4, 4, 2) ``` 其中,-1表示起点,0表示向右,1表示向下,2表示向左,3表示向上。因此,上述结果表示从起点(0,0)出发,向右进入(0,1),向下进入(1,1),以此类推,最终到达终点(4,4)。
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multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术

资源摘要信息: "multifeed:多作者超核" 主要介绍了关于一个名为 "multifeed" 的模块,该模块在设计上支持多页进纸、多作者同步超核内容的功能。这个模块允许用户管理和同步一组超核(Hypercores),这是一类用于分布式数据存储的低级抽象。在该描述中,"超核"可以理解为一种分布式数据存储的核心单位,用于存储和同步数据。接下来,我们将详细探讨该模块的技术细节和用途。 ### 知识点: #### 1. 多页进纸的概念 "多页进纸"是一个形象的比喻,此处表示能够同时处理多个超核集合。在实际应用中,可能指的是同时操作或存储多个超核数据集,这在需要处理大规模分布式数据时十分有用。 #### 2. 超核(Hypercores)的定义 超核是分布式网络中的核心数据结构,它们能够存储和同步信息。一个超核可以被视为一个拥有唯一身份标识的数据存储单位,在分布式系统中,多个超核可以共同组成一个大型的分布式数据库。 #### 3. 超核集(Hypercore Set) 超核集是由多个超核组成的集合,可以被本地和远程系统访问。通过 "multifeed",用户可以管理多个这样的集合,实现高效的数据同步和管理。 #### 4. 远程超级核心集(Remote Supercore Set) 远程超级核心集指的是网络中其他节点上的超核集,它们可以通过网络连接到本地超核集。"multifeed" 让用户能够复制这些远程集到本地,实现数据共享和冗余。 #### 5. 复制机制(Replication Mechanism) 复制机制允许超核集在本地和远程之间进行数据同步。这里的复制机制是通过扩展传统的超核心交换机制实现的,加入了元交换(meta-exchange)的概念,即对等方之间共享本地提要信息并选择下载远程提要。 #### 6. 元交换机制 元交换是超核同步过程中的一个步骤,允许节点在同步数据时交换有关超核的信息,例如它们的内容和状态。这有助于节点之间更高效地决定哪些远程数据是值得下载的。 #### 7. JavaScript 编程语言的使用 "multifeed" 模块是用 JavaScript 编写的,这表明它可以在任何支持 Node.js 的环境中运行。由于 JavaScript 的普及和易用性,这为开发人员提供了一个灵活的方式来处理分布式数据。 #### 8. Random-access-memory(RAM)模块的使用 在 "multifeed" 示例代码中,使用了 "random-access-memory"(RAM)模块,这表明 "multifeed" 可以操作内存中的数据,这可能是实现快速读写操作的一种方式。 #### 9. Node.js 项目结构 从提供的示例代码和文件名称列表(multifeed-master)可以推测,"multifeed" 可能是一个 Node.js 项目,这意味着它可以在服务器端运行,执行后端任务,如文件存储、数据同步等。 #### 10. 使用场景和目的 "multifeed" 的设计目的是支持多作者环境下的超核同步,这使得它特别适合于需要多人协作的分布式系统。它通过控制多个作者对数据的访问权限,确保数据的一致性和完整性。 综上所述,"multifeed:多作者超核"是一个高级的分布式数据存储和同步解决方案,它利用了超核技术来为多用户协作提供支持,并且在技术上采用了类似元交换和远程数据复制的高级同步机制。该模块用JavaScript编写,易于集成到各种现代的Node.js应用中,并且能够处理大量数据,以支持大规模的协作和数据共享。