clear syms t ls=laplace(t.^2) % =2/s^3 ilaplace(ls) % =t^2

时间: 2024-04-26 11:24:56 浏览: 111
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syms2elf-master_syms2elf_

这段MATLAB代码的作用是先定义符号变量t，然后用laplace函数求t的平方的拉普拉斯变换，将结果赋值给变量ls。最后用ilaplace函数对ls进行反变换，得到t的平方。 具体来说，laplace函数用于计算函数的拉普拉斯变换，而ilaplace函数则用于计算拉普拉斯变换的逆变换。这里，ls是t的平方的拉普拉斯变换，因此对ls进行逆变换就相当于求出t的平方。
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bn = [-12, 3/2, -4/9, 3/16, -12/125, 1/18, -12/343, 3/128, -4/243, 3/250, -12/1331, 1/144] 这些系数对应于正弦和余弦函数的不同频率分量，如sin(x)、sin(2x)、sin(3x)等。展开结果f显示了前12项的...

clear syms z a=2;q=50; d_theta=0:2*pi/2000:2*pi; rou=q/(2*pi*a); epsilon=8.854e-12; dE(d_theta)=a*rou.*d_theta.*z./(4*pi*epsilon.*((a.^2+z.^2).^(3/2))); E=int(dE,d_theta,0,2*pi);

2. dE(d_theta) 这个语法不正确，应该使用 dE = a*rou.*d_theta.*z./(4*pi*epsilon.*((a.^2+z.^2).^(3/2)))。 3. int 函数的输入参数应该是符号表达式，可以将 dE 转换成符号表达式后再进行积分，可以这样写...

%% 计算曲线的曲率（根据曲率计算的公式） % 第一步拟合函数 x1 = (1:0.1:16); y1 =c+b.*x1+a.*x1.*x1; % % 第二步求导数 syms x2; y2 =c+b.*x2+a.*x2.*x2; y2_1=diff(y2); %一阶导数 % pretty(y2_1) y2_2=diff(y2,2); %二阶导数 % pretty(y2_2) % 第三步求曲率 x2=(0:0.1:1); k2 = abs(y2_2)/(1+y2_1.^2).^(3/2);修改求曲率的代码

根据你提供的代码，我们需要修改第三步求曲率的代码。因为代码中的 x2 是一个变量，而实际上我们需要对 x1 和 ...k = abs(y_2) ./ (1 + y_1.^2).^(3/2); 这样修改后，我们就可以对拟合出来的曲线进行曲率计算了。

f=h-v1.*t-(1/2).*(F1-pi.*u2.*(r.*h.^2-1/3.*h.^3)).*t.^2,如何用matlab画出其图像，其中t是自变量，h为因变量,其余值均为已知量

eq = f == h - v1 * t - (1/2) * (F1 - pi * u2 * (r * h^2 - 1/3 * h^3)) * t^2; % 定义方程 h_eq = solve(eq, h); % 求解h关于f的方程 h_eq_fun = matlabFunction(h_eq); % 将求解得到的方程转化为函数 t = 0:0.1:...

syms c c1 k k=1:100:1000; y=((- 4*c.^2 + 8*c*c1 - 4*c1.^2)*k.^3 + (10*c.^2 - 24*c*c1 + 14*c1.^2)*k.^2 + (- 8*c.^2 + 32*c*c1 - 24*c1.^2)*k + 2*c.^2 - 12*c*c1 + 18*c1.^2)/k.^4; plot(k,subs(y));

y = arrayfun(@(k) ((-4*c^2 + 8*c*c1 - 4*c1^2)*k^3 + (10*c^2 - 24*c*c1 + 14*c1^2)*k^2 + (-8*c^2 + 32*c*c1 - 24*c1^2)*k + 2*c^2 - 12*c*c1 + 18*c1^2)/k^4, k); plot(k, y); 这样，就可以对向量 k 中的...

syms x y z; f='sqrt(x^2+y^2)-z'; u=diff(f,x); v=diff(f,y); x=1; y=1; % 预先计算出 z0 z=sqrtm(2); a=eval(u); b=eval(v); t=-2:0.1:4; x3=a*t+1; y3=b*t+1; z3=-t+sqrtm(2); X=-2:0.1:3; Y=X; [x,y]=meshgrid(X,Y); z1=sqrt(x.^2+y.^2); z2=a*(x-1)+b*(y-1)+sqrtm(2); mesh(x,y,z1); hold on mesh(x,y,z2); hold on plot3(x3,y3,z3);有什么错误

t = -2:0.1:4; x3 = a*t+1; y3 = b*t+1; z3 = -t+z0; % 绘制曲面和曲线 X = -2:0.1:3; Y = X; [x, y] = meshgrid(X, Y); z1 = sqrt(x.^2+y.^2); z2 = a*(x-1)+b*(y-1)+z0; mesh(x, y, z1); hold on; mesh(x, y, z2)...

检查matlab代码：n01 = 76;% beta = 1.084*10^16; kapa1 = (beta*n01)^0.5; up1 = 1/kapa1;%双电层厚度 l = 4*up1;%计算厚度 %计算表面电位 syms fai10 eqn2 = sigma^2/(2*R*T*episilo*n0_so)+3-exp(2*F*fai10/(R*T))-2*exp(-F*fai10/(R*T))==0; fai10 = vpasolve(eqn2,fai10); %计算双电层内铵离子的平均浓度 a = ((1+2*exp(-F*fai10/(R*T)))^0.5+sqrt(3))/((1+2*exp(-F*fai10/(R*T)))^0.5-sqrt(3));% a是与表面电势相关的参数 a = double(a); x = 0:10^-10:l; fai_1 = -R*T*log(1+(6*a*exp(sqrt(3)*kapa*x))/(a*exp(sqrt(3)*kapa*x)-1).^2)/F;%电势表达式 n1_nh = n01*2*(1+(6*a*exp(sqrt(3)*kapa*x))/(a*exp(sqrt(3)*kapa*x)-1).^2);%铵离子浓度分布式 n1_so = n01*(1+(6*a*exp(sqrt(3)*kapa*x))/(a*exp(sqrt(3)*kapa*x)-1).^2)^2;%硫酸根离子分布式 plot(x,fai_1,'b.-'); plot(x,n1_nh,'mo-.'); plot(x,n1_so,'b.-');

1. 您在代码中使用了 "sigma"、"R"、"T"、"F"、"n0_so"、"episilo" 等变量，但是没有在代码中给出它们的定义。请确保您已经在代码中定义了这些变量，并且它们的值是正确的。 2. 在计算表面电位时，您使用了符号求解...

clc;clear; tic syms x y=300/pi*log(abs(sec(pi*x/300)));%悬链线方程 dy=diff(y,1);%求导 x=linspace(-112.6,112.6,564); b=300/pi*log(abs(sec(pi*x/300))); k1 = eval(dy); x0 = x; y0 = b; k2 = -1./k1; syms x y y=k2.*(x-x0)+y0;%法线方程 m = x0.'; n = y0.'; k = k2.'; [x, y] = solve(k.*(x-m)-y+n, 300/pi*log(abs(sec(pi*x/300)))+30-y); p = sqrt((x-m).^2 + (y-n).^2); toc

b 值，k1 = eval(dy) 计算了斜率 k1，x0 = x，y0 = b，k2 = -1./k1 计算了法线的斜率 k2，y=k2.*(x-x0)+y0 计算了法线方程。接下来，m = x0.'; n = y0.'; k = k2.'; 将 x0、y0 和 k2 转置，[x, y] = solve(k.*(x-m)-...

对于自由降落的伞兵，其阻力为线性函数，速度的解析表达式为： V(t)=gm*(1-e.^(-(c/m)/t))/c 其中，v(t)时速度m/s,t是时间（s)，g=9.81m/s.^2,m是质量（kg),c是线性阻力系数（kg/s）.使用数值积分算法计算跳伞员在自由落体最初的8秒内的下降的高度。给定m=80kg,c=10kg/s。

好的，根据您的要求，我可以进行计算并给出结果，以下... h_i = (v(t_i)+v(t_iplus1))/2*delta_t; h = h + h_i; end 最终得到下降的高度h约为 221.75 米。 因此，跳伞员在最初的8秒内下降的高度约为 221.75 米。

clc; clear; syms n t a = 3/4*pi; % 扇形角度 l = 2; % 半径长度 r = linspace(0, l, 100); f = (2*t+pi/6)*sin(n*pi/a); c1 = 2/a * int(f, t, [0, a]) .* (r./a).^(n*pi/a); [t, r] = meshgrid(linspace(0,a,100), r); [x, y] = pol2cart(t, r); u = sum(c1 .* sin(n*pi/a) .* ones(size(r)) .*(r./a).^(n*pi/a), 'all'); mesh(x, y, u);

具体来说，它先定义了扇形区域的角度和半径长度，然后用符号计算工具箱中的syms函数定义了两个符号变量n和t，接着用linspace函数在半径范围内生成100个均匀分布的点r，用一个函数f表示在扇形区域内的函数关系。...

load Z_data2.mat %加载Z数据 i=1; % %%%--------------------------------- f = 1e6:1e5:100e6; r=3.9904e-3; D=15.8e-3; mu_c=12.5664e-7; sigma_c=5.8e7; epslon=8.85e-12; tdelta = -5.7e-10.*f+0.075; delta = sqrt(1./pi./f./mu_c./sigma_c); R_solid = 1./pi./r./delta./sigma_c; R = (D./2./r)./sqrt((D./2./r).^2-1).*R_solid; Ls = R./2./pi./f; Lm = mu_c/pi*acosh(D/2/r); L = Ls+Lm; C = pi*epslon/acosh(D/2/r); G = 2.*pi.*f.*C.*tdelta; temp_a = complex(R, 2.*pi.*f.*L); temp_b = complex(G, 2.*pi.*f.*C); gama = sqrt(temp_a.*temp_b); z0 = sqrt(L./C); alfa = R./2./z0+G.*z0./2; beta = 2.*pi.*f.*sqrt(L.*C); gama = alfa+beta.*1i; F0=zeros(1,991); g=gama; %给γh赋值 %%%----------------------------------- M = zeros(1, 991); % 创建1x991的矩阵M，初始值为0 i = 1; %%%--------------------------------------- syms f F0=zeros(1,991); for x=0:100/991:100 for i=1:991 f0=Z_data2.*exp(-2.*gama.*x);%被积函数f0(f，x） F0=int(f0,f,1e6,100e6);%对f积分的F(x） end end figure(1) %图像1 xout = 0:100/991:100; yout = double(subs(F0,x,xout)); plot(xout,F0) xlabel('x') ylabel('h(x）') title('h(x)关于x的二维曲线')该程序中有什么问题

Ls = R./2./pi./f; Lm = mu_c/pi*acosh(D/2/r); L = Ls+Lm; C = pi*epslon/acosh(D/2/r); G = 2.*pi.*f.*C.*tdelta; temp_a = complex(R, 2.*pi.*f.*L); temp_b = complex(G, 2.*pi.*f.*C); gama = sqrt(temp...

MATLAB 求解方程组 J2 = ((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x)^2)/6; J3 = x.*y.*z-(x+y+z).*(x.*y+y.*z+z.*x)./3+2.*(x+y+z)^3/27; %% eqn1 = (x+y+z)./3/sqrt(3.*J2) == -sqrt(3)/3; eqn3 = (3*sqrt(3)*J3)/(2.*J2^(3/2)) == 0; eqn2 = 304.8530 == sqrt(3.*J2); ，并将结果存储在数组中

eqn3 = (3*sqrt(3)*J3)/(2.*J2^(3/2)) == 0; sol = solve(eqn1, eqn2, eqn3, 'ReturnConditions', true); x_sol = double(sol.x); y_sol = double(sol.y); z_sol = double(sol.z); % 将结果存储在数组中 result =...

function [s v a]=sva(p); syms r; gamma=13, s=r.*(1-cosd(p)).*tand(gamma); syms omega; v=r.*omega.*tand(gamma).*sind(p); a=r.*(omega.^2).*tand(gamma).*cosd(p);

具体来说，s计算了物体在竖直方向上的位移，v计算了物体在水平方向上的速度，a计算了物体在水平方向上的加速度。这些计算都基于物体的运动速度和加速度的公式。 如果你想要更深入的了解这个代码的运算原理，可以...

syms x y %% 求解主应力时需要考虑限制条件，即：应力三轴度 和 Load角参数 %% 限制条件 应力三轴度 eqn1 = (x + y)/2/sqrt(x^2+y^2-xy) == sqrt(3)/3; %% 限制条件 Load角参数 eqn3 = 3sqrt(3)2/27(x^3 + y^3 - 6x^2y - 6xy^2)/(2*598.97^(3/2)) == 0; %% 限制条件 Mises 应力 eqn2 = 598.97== sqrt(x^2 + y^2 - xy); %% 求解 过程 sol = solve([eqn1, eqn2, eqn3], [x, y], 'Real', true); x = double(sol.x); y = double(sol.y); disp(['x = ', num2str(x)]); disp(['y = ', num2str(y)]); 这段代码求解不了

eqn3 = 3*sqrt(3)*2/27*(x^3 + y^3 - 6*x^2*y - 6*x*y^2)/(2*598.97^(3/2)) == 0; sol = solve([eqn1, eqn2, eqn3], [x, y]); if ~isempty(sol.x) x = double(sol.x); y = double(sol.y); disp(['x = ', num2str...

clear clc t= -100:0.001:100; % 初值： 增量： 终 值 syms x; y = x/(x * x + 1); f = inline(y); % 内联函数 max = max(f(t)) min = min(f(t))

- y = x/(x * x + 1) 定义了一个函数表达式，表示 y = x / (x^2 + 1)。 - f = inline(y) 将函数表达式转换为一个可调用的函数 f。 - max = max(f(t)) 计算函数 f 在 t 中的最大值。 - min = min(f(t)) 计算...

clc syms a10,a11,a12,a13,a20,a21,a22,a23,a30,a31,a32,a33,tc1,tc2,tcf,theta1,theta2,theta3,theta4; equ1=a11+2*a12*tc1+3*a13*(tc1)^2-a21-2*a22*tc1-3*a23*(tc1)^2==0; equ2=2*a12+6*a13*tc1-2*a22-6*a23*tc1==0; equ3=a10==0; equ4=a11==0; equ5=a10+a11*tc1+a12*(tc1)^2+a13*(tc1)^3-theta1==0; equ6=a20+a21*tc1+a22*(tc1)^2+a23*(tc1)^3-theta1==0; equ7=a20+a21*tc2+a22*(tc2)^2+a23*(tc2)^3-theta2==0; equ8=a21+2*a22*tc2+3*a23*(tc2)^2-a31-2*a32*tc2-3*a33(tc2)^2==0; equ9=2*a22+6*a23*tc2-2*a32-6*a33*tc2==0; equ10=a30+a31*tc2+a32*(tc2)^2+a33*(tc2)^3-theta3==0; equ11=a30+a31*tcf+a32*(tcf)^2+a33*(tcf)^3-theta4==0; equ12=a31+2*a32*tcf+3*a33*(tcf)^2==0; bottom_t = solve([equ1,equ2,equ3,equ4,equ5,equ6,equ7,equ8,equ9,equ10,equ11,equ12], [a10,a11,a12,a13,a20,a21,a22,a23,a30,a31,a32,a33]); bottom_a10=bottom_t.a10 bottom_a11=bottom_t.a11 bottom_a12=bottom_t.a12 bottom_a13=bottom_t.a13 bottom_a20=bottom_t.a20 bottom_a21=bottom_t.a21 bottom_a22=bottom_t.a22 bottom_a23=bottom_t.a23 bottom_a30=bottom_t.a30 bottom_a31=bottom_t.a31 bottom_a32=bottom_t.a32 bottom_a33=bottom_t.a33 % simplify(bottom_a10) % simplify(bottom_t3)

这是一个关于多项式的求解问题，看起来是使用 MATLAB ...其中，bottom_t 是求解得到的解集，bottom_a10 到 bottom_a33 分别是解集中对应的变量的值。最后，代码中被注释掉的两行 simplify 函数可以对求解结果进行简化。

% 自定义函数：求解目标T的坐标 function [xT, yT] = calculateTargetCoordinates(distanceB, distanceC) % 定义符号变量和方程组 syms x st; eqns = [(distanceB-st)^2 - (st^2-x^2) == (0.18-x)^2, (distanceC-st)^2 - (st^2-x^2) == (0.25-x)^2]; % 解方程组 sol = solve(eqns, [x, st]); % 访问解的值 xT = double(sol.x); sT = double(sol.st); yT = sqrt(sT^2 - xT^2); end% 读取数据 data = load('tABC.txt'); t = data(:, 1); % 时间数据 signalA = data(:, 2); % A点发射的脉冲信号幅度数据 signalB = data(:, 3); % B点接收的脉冲信号幅度数据 signalC = data(:, 4); % C点接收的脉冲信号幅度数据 % 找到A点发射脉冲信号的峰值时间 [~, peakIndexA] = max(signalA); tPeakA = t(peakIndexA); % 找到B点和C点接收脉冲信号的峰值时间 [~, peakIndexB] = max(signalB); tPeakB = t(peakIndexB); [~, peakIndexC] = max(signalC); tPeakC = t(peakIndexC); % 计算时间差 deltaT1 = tPeakB - tPeakA; % A到B的时间差 deltaT2 = tPeakC - tPeakA; % A到C的时间差 % 计算距离 distanceB = deltaT1 * 1000; % A距离B点的距离（单位：m） distanceC = deltaT2 * 1000; % A距离C点的距离（单位：m） % 调用自定义函数计算目标T的坐标 [xT, yT] = calculateTargetCoordinates(distanceB, distanceC); % 显示结果 disp(['目标T的坐标：(', num2str(xT), 'm, ', num2str(yT), 'm)']);根据matlab代码写出此代码的思路分析过程

此代码的主要功能是根据输入的数据计算目标T的坐标，其中输入数据包括时间数据、A点发射的脉冲信号幅度数据、B点接收的脉冲信号幅度数据、C点接收的脉冲信号幅度数据。代码的执行过程可以分为以下几个步骤： 1. ...

clc,clear; syms n m a=3/4*pi;%扇形角度 l=2;%半径长度 t=linspace(0,a,100); r=linspace(0,l,100); f= (2*m+pi/6).*sin(n*pi/a*m); c1= 2/a*int(f,m,[0,a])*(r/a).^(n*pi/a);%系数 [t,r]=meshgrid(t,r); [x,y]=pol2cart(t,r); u=symsum(c1.*sin(n*pi/a.*t),n,1,5); mesh(x,y,u)

这是一段 MATLAB 代码，用于绘制一个半径为2，扇形角度为3/4π的扇形的傅里叶级数展开。代码中使用了 syms 命令定义了符号变量，linspace 命令生成了一些向量，meshgrid 命令生成了网格，pol2cart 命令将极坐标转换...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【机器学习预测区间入门】：从概念到实现

![【机器学习预测区间入门】：从概念到实现](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6158c68b161eeaac6798855e68661dc2.png) # 1. 机器学习预测区间的概念理解 在数据科学和机器学习中，预测区间是衡量模型预测不确定性和精确性的重要工具。**预测区间**是一个围绕预测值的范围，它提供了一个概率区间，旨在包含未来观测值的概率，表明模型预测的可信度。 预测区间的概念易于理解，比如在天气预报中，预报员会给出一个温度预测范围，而不是单一的数字，这个范围就是一种预测区间。它表明了在一定置信水平下，未来观测值可能落在的区间内。
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如何修改QSpinBox的文字颜色？

在PyQt5中，你可以使用`setFontColor()`方法来修改QSpinBox内文字的颜色。下面是一个示例，展示了如何将QSpinBox的文字颜色改为红色： ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QSpinBox from PyQt5.QtGui import QColor, QFont app = QApplication([]) # 创建一个QSpinBox实例 spin_box = QSpinBox() # 创建一个字体对象，并设置颜色 font = QFont() font
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爱心援助动态网页教程：前端开发实战指南

资源摘要信息:"HTML+CSS+JS+JQ+Bootstrap的爱心援助传播动态响应式网页.7z" 本资源文件是一套包含HTML、CSS、JavaScript、jQuery以及Bootstrap框架的前端开发套件，用于构建动态响应式的网页。资源名称表明其应用场景是面向爱心援助传播项目，强调了动态性和响应式设计的重要性。这不仅仅是一个简单的代码包，而是包含实战应用、详尽注释和框架特性的系统学习材料。 知识点详述： 1. HTML：超文本标记语言（HyperText Markup Language）是构建网页骨架的基石。HTML通过一系列的标签（tags）来定义网页内容的结构和类型，如段落、图片、链接等。在本资源中，HTML用于搭建信息架构，定义网页的基本内容和元素布局。 2. CSS：层叠样式表（Cascading Style Sheets）是用于设置网页样式的语言。CSS负责网页的外观和视觉表现，包括颜色、字体、布局等。通过CSS，开发者能够将网页设计转化为可视化界面，增强用户体验。资源中的CSS将专注于塑造视觉风格，让网页内容更加美观和专业。 3. JavaScript：是一种脚本语言，能够在浏览器中执行，实现网页的动态效果。JavaScript是网页交互的灵魂，通过JavaScript可以实现表单验证、动态内容更新、动画效果等功能。在本资源中，JavaScript将与jQuery结合使用，以简化DOM操作，提高开发效率。 4. jQuery：是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库。jQuery通过封装大量的JavaScript操作，简化了DOM操作、事件处理、动画和Ajax交互等，使得开发者可以更加高效地编写JavaScript代码。资源中的jQuery将被用来打造动态交互，提升网站的交互体验。 5. Bootstrap：是目前最流行的前端框架之一，它基于HTML、CSS、JavaScript，主要用于响应式布局和界面设计。Bootstrap提供了一套完整的界面组件和栅格系统，可以快速设计出适应不同屏幕尺寸的网页布局。资源中的Bootstrap用以确保网站在各种设备上都能提供良好的用户体验。 实战应用与注释：资源文件中的源码将对每一个关键点进行详细注释，帮助开发者理解代码逻辑和框架机制，从而加速学习和项目开发的进程。注释的详细程度和质量直接关系到学习效果，这也是本资源相较于普通模板或者教程更加有价值的地方。 适用人群：本资源适合于前端开发专业人士提升技能，也适合初学者从零开始构建高质量网站。无论目标是构建个人品牌站点还是开发功能丰富的电子商务平台，本资源都提供了坚实的技术支撑。 深入剖析与灵活运用：开发者在学习本资源时，应当深入剖析每一行代码，理解其背后的逻辑与功能，同时灵活运用各个框架的特性。这将有助于开发者在数字世界中脱颖而出，掌握前端技术的最新趋势，迈出构建卓越网站的第一步。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩