python中的二维向量怎么使用

Python中可以使用列表(List)或者元组(Tuple)来表示二维向量。下面是一个使用列表表示二维向量的例子：

v = [2, 3] # 表示向量 (2, 3)

# 向量加法
w = [4, 1]
result = [v[i] + w[i] for i in range(len(v))] # 结果为 [6, 4]

# 向量点乘
u = [1, 2]
dot_product = sum([v[i] * u[i] for i in range(len(v))]) # 结果为 8

# 向量长度
length = (v[0]**2 + v[1]**2)**0.5 # 结果为 3.605551275463989

使用元组表示二维向量的方法与列表类似，只需要将方括号改成圆括号即可。

相关问题

python计算二维向量角度

可以使用 math 库中的 atan2 函数来计算二维向量的角度，具体代码如下：

import math

def angle_between_vectors(v1, v2):
angle = math.atan2(v2[1], v2[0]) - math.atan2(v1[1], v1[0])
return angle

其中 v1 和 v2 分别表示两个二维向量，返回值 angle 表示两个向量之间的夹角。

python计算二维向量夹角

可以使用numpy库中的arccos函数来计算二维向量夹角，代码如下：

import numpy as np

def angle_between_vectors(v1, v2):
cos_angle = np.dot(v1, v2) / (np.linalg.norm(v1) * np.linalg.norm(v2))
angle = np.arccos(cos_angle)
return angle

v1 = np.array([1, 2])
v2 = np.array([3, 4])
angle = angle_between_vectors(v1, v2)
print(angle)

输出结果为：0.17985349979247847，表示夹角约为10.3度。