python计算二维向量角度

可以使用 math 库中的 atan2 函数来计算二维向量的角度，具体代码如下：

import math

def angle_between_vectors(v1, v2):
angle = math.atan2(v2[1], v2[0]) - math.atan2(v1[1], v1[0])
return angle

其中 v1 和 v2 分别表示两个二维向量，返回值 angle 表示两个向量之间的夹角。

相关问题

python 计算二维向量偏移角度

要计算二维向量的偏移角度，可以使用Python中的数学库，如math模块。假设我们有一个二维向量表示为(x, y)，其中x表示向量水平方向上的分量，y表示向量垂直方向上的分量。

首先，可以使用arctan2函数来计算向量的角度。arctan2函数接受两个参数，即y分量和x分量，返回从x轴正方向到向量的角度。具体的计算方法是使用反正切函数，将y分量和x分量作为实参传递给函数。

下面是计算偏移角度的Python代码示例：

import math

def calculate_offset_angle(x, y):
    angle = math.atan2(y, x)
    return math.degrees(angle)

# 示例向量
vector = (3, 4)

# 计算偏移角度
offset_angle = calculate_offset_angle(vector[0], vector[1])

print("偏移角度：", offset_angle)

在上述示例中，我们定义了一个calculate_offset_angle函数，该函数接受向量的x分量和y分量作为参数，然后使用math.atan2函数计算偏移角度，最后使用math.degrees函数将弧度转换为角度。我们使用一个示例向量(3, 4)进行计算，并打印结果。

运行上述代码，输出结果为：

偏移角度： 53.13010235415599

因此，向量(3, 4)的偏移角度约为53.13度。

python计算二维向量夹角

可以使用numpy库中的arccos函数来计算二维向量夹角，代码如下：

import numpy as np

def angle_between_vectors(v1, v2):
cos_angle = np.dot(v1, v2) / (np.linalg.norm(v1) * np.linalg.norm(v2))
angle = np.arccos(cos_angle)
return angle

v1 = np.array([1, 2])
v2 = np.array([3, 4])
angle = angle_between_vectors(v1, v2)
print(angle)

输出结果为：0.17985349979247847，表示夹角约为10.3度。