代码5print('重复值:{}条'.format(df.duplicated().sum()))
时间: 2024-03-22 10:40:43 浏览: 65
这段代码使用 Python 的 `print()` 函数输出 DataFrame 中重复值的数量。具体来说,代码中:
- `df.duplicated()`:使用 Pandas 库中的 `duplicated()` 函数查找 DataFrame 中的重复值,并返回一个布尔型的 Series,其中重复值对应的元素为 `True`,非重复值对应的元素为 `False`;
- `.sum()`:对上一步返回的 Series 中的元素进行求和,得到重复值的数量;
- `format()`:Python 字符串格式化函数,用于将字符串中的占位符替换为指定的变量值;
- `print()`:Python 内置函数,用于输出指定的数据或文本信息。
这段代码的输出结果是 DataFrame 中重复值的数量,例如 `重复值:10条` 表示该 DataFrame 中共有 10 条重复数据。
相关问题
df.duplicated()显示重复
您可以使用`df.duplicated()`方法来检查数据框中的重复行。此方法返回一个布尔序列,指示每一行是否是重复的。如果某一行是重复的,则返回`True`,否则返回`False`。
例如,假设您有一个名为`df`的数据框,您可以使用以下代码来显示重复行:
```python
duplicates = df.duplicated()
print(duplicates)
```
这将打印出一个布尔序列,显示每一行是否是重复的。您可以根据需要进一步处理这些重复行,如删除或标记。
np.sum(diabetes.duplicated()==True)
根据您提供的代码,我猜测您在使用Python中的pandas库来处理糖尿病数据集(diabetes dataset)。您的代码是在计算数据集中重复行的数量,具体来说是计算duplicated函数返回True的数量,然后使用numpy库中的sum函数对结果进行求和。这个操作可以用来检查数据集是否包含重复行。如果结果为0,则说明数据集中没有重复行。