# 根据数据显示国家颜色 for country, value in data.items(): # 获取国家的经纬度坐标 lon, lat = m(0, 0) # 根据国家名称获取经纬度坐标 try: lon, lat = m(*m.borders.states[data['name']]) except: pass # 绘制国家形状 m.plot(lon, lat, marker=None, color=plt.cm.cool(value/100), linewidth=0.5)
时间: 2024-03-27 19:41:46 浏览: 20
这段代码看起来是用于绘制地图中的国家颜色,其中data是一个字典,存储了每个国家的数据信息,包括国家名称和值。代码中通过循环遍历data字典中的每个元素,获取每个国家的经纬度坐标,然后根据国家的值来设置国家的颜色,最后在地图上绘制出来。具体来说,plt.cm.cool(value/100)是一个颜色映射函数,根据传入的value值来返回一个对应的颜色值,其中value/100用于将value值归一化到[0,1]之间。
相关问题
利用下面这段代码填充地图,但地图相应部分的颜色没有改变:for country, value in data.items(): try: lon, lat = m(*m.borders.states[country]) x, y = m(lon, lat) m.plot(x, y, 'o', markersize=10, color=plt.cm.Reds(value/100.), alpha=0.7) except: pass
这段代码的作用是根据 `data` 字典中的数值绘制地图,并使用 `plt.cm.Reds` 这个颜色映射来决定颜色的深浅程度,数据越大颜色越深。如果地图相应部分的颜色没有改变,可能是以下几个原因:
1. 数据没有传递正确:请确保 `data` 字典中的键名与地图上的国家名称一致,并且数据的大小合理(如果数据都很小,地图上的颜色可能会非常浅)。
2. 颜色映射的范围不对:默认情况下 `plt.cm.Reds` 的范围是 0 到 1,如果你的数据中有大于 1 的数值,那么颜色将不会有太大变化。你可以尝试修改颜色映射的范围,例如:`plt.cm.Reds(value/100., vmin=0, vmax=100)`,其中 `vmin` 和 `vmax` 分别指定了颜色映射的最小值和最大值。
3. 地图投影方式不对:可能是因为地图的投影方式不支持绘制填充颜色,你可以尝试使用其他的投影方式,例如 `m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)`,其中 `projection` 参数指定了地图的投影方式。
希望这些提示能够帮助你找到问题所在。
lat, lon = [data[:, 1], data[:, 0]]
这行代码的作用是从一个`numpy`数组`data`中提取经度和纬度数据,并将它们分别赋值给变量`lon`和`lat`。通常情况下,这种方式是因为经度(longitude)在数据中通常是第二个或后面的列,而纬度(latitude)在第一列。
例如,如果有一个包含经纬度数据的`data`数组,其中第一列是纬度,第二列是经度,那么可以使用以下代码将它们分别提取出来:
```python
lat, lon = [data[:, 0], data[:, 1]]
```
这里的`data[:, 0]`表示提取`data`数组的所有行的第一列数据。同样地,`data[:, 1]`表示提取`data`数组的所有行的第二列数据。通过这种方式,我们可以将经纬度数据分别赋值给`lat`和`lon`变量,以便进一步使用。