python有什么函数库有正态分布可以使用吗

是的，Python中有许多函数库可以计算正态分布，其中最常用的是NumPy和SciPy函数库。

下面是使用NumPy和SciPy计算正态分布的示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import norm

# 生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数
x = np.random.normal(0, 1, size=100)

# 计算正态分布的概率密度函数值
pdf = norm.pdf(x, loc=0, scale=1)

# 计算正态分布的累积分布函数值
cdf = norm.cdf(x, loc=0, scale=1)

在上面的代码中，`np.random.normal`函数用于生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数。`norm.pdf`函数用于计算正态分布的概率密度函数值，`norm.cdf`函数用于计算正态分布的累积分布函数值。

除了NumPy和SciPy，Python中还有许多其他的函数库可以计算正态分布，如pandas和statsmodels等，具体使用方法可以参考它们的文档。