python 怎么算正态分布的分布函数

在Python中，你可以使用`scipy.stats.norm`库来计算标准正态分布的概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`scipy`库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install scipy

2. 导入所需的模块：

   from scipy import stats

3. 计算概率密度函数(pdf):

   def pdf(x, mean=0, std_dev=1):
       return stats.norm.pdf(x, loc=mean, scale=std_dev)

这里`loc`参数代表均值(mean)，`scale`参数代表标准差(std_dev)。例如，`pdf(0)`将返回在均值处的PDF值。

4. 计算累积分布函数(cdf):

   def cdf(x, mean=0, std_dev=1):
       return stats.norm.cdf(x, loc=mean, scale=std_dev)

`cdf(x)`会给出小于等于x的值对应的累计概率。

使用示例：

# 示例计算正态分布的PDF和CDF
mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差

x = 1
pdf_value = pdf(x, mu, sigma)
cdf_value = cdf(x, mu, sigma)

print(f"PDF at x={x}: {pdf_value}")
print(f"CDF at x={x}: {cdf_value}")