python多元正态分布

Python中可以使用SciPy库来生成多元正态分布。

首先，需要导入必要的库：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal

然后，可以定义多元正态分布的参数，如均值向量和协方差矩阵：

mean = np.array([1, 2])  # 均值向量
cov = np.array([[1, 0.5], [0.5, 2]])  # 协方差矩阵

接下来，可以使用`multivariate_normal`函数生成多元正态分布的样本：

samples = multivariate_normal.rvs(mean=mean, cov=cov, size=100)

这将生成一个样本数量为100的多元正态分布样本。你可以根据实际需求调整样本数量。

最后，你可以打印生成的样本：

print(samples)

这将输出一个二维数组，每行代表一个样本点。

希望对你有所帮助！如果你有更多问题，请继续提问。