多元正态分布累积概率的计算方法 python

多元正态分布累积概率的计算方法可以使用Python中的SciPy库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，需要导入必要的库：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal

2. 定义多元正态分布的均值向量和协方差矩阵：

mean = np.array([0, 0])  # 均值向量
cov = np.array([[1, 0], [0, 1]])  # 协方差矩阵

3. 创建多元正态分布对象：

mvn = multivariate_normal(mean=mean, cov=cov)

4. 计算累积概率：

probability = mvn.cdf([x, y])

其中，`[x, y]`是要计算累积概率的点的坐标。

下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import multivariate_normal

mean = np.array([0, 0])  # 均值向量
cov = np.array([[1, 0], [0, 1]])  # 协方差矩阵

mvn = multivariate_normal(mean=mean, cov=cov)

x = 1  # x坐标
y = 2  # y坐标

probability = mvn.cdf([x, y])
print("累积概率:", probability)

希望对你有帮助！