用pickle把/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/目录下的runh001.py文件训练好的模型保存下来,并且保存到一个新的文件到一个新
时间: 2023-08-07 12:03:23 浏览: 26
的目录/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/model.pkl中,代码如下:
```python
import pickle
with open('/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/runh001.py', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)
with open('/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/model.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(model, f)
```
这段代码会从runh001.py文件中加载模型,然后将其保存为一个新文件model.pkl。请确保目录存在,并且有足够的权限来读写文件。
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把/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/目录下的runh001.py文件训练好的模型保存下来,并且保存到一个新的文件到一个新
您可以使用以下代码将模型保存到新文件:
```python
import pickle
# 加载模型
with open('/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/runh001.py', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)
# 保存模型到新文件
with open('new_model.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(model, f)
```
这个代码将会读取`/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/runh001.py`文件中训练好的模型,并将其保存到`new_model.pkl`文件中。您可以根据需要修改文件路径和文件名。
调用这个保存下来的模型文件RF_nonage.pickle,根据的输入文件进行数据处理,把文件中所以的@号给删除,把sex指标列的1+、2+、3+和-都替换成数字1,然后把数据放到调用的模型中进行预测,然后模型结果输出,输入文件路径:/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/1.csv,输出文件路径/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/2.csv。用python写代码
好的,我来帮你写这段代码。首先,你需要安装以下包:
- pandas
- sklearn
可以通过以下命令进行安装:
```
pip install pandas sklearn
```
接下来,你可以使用以下代码来实现你的需求:
```python
import pandas as pd
import pickle
# 读取输入文件
df = pd.read_csv('/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/1.csv')
# 删除所有的@符号
df = df.replace('@', '', regex=True)
# 将sex列中的1+、2+、3+和-都替换成数字1
df['sex'] = df['sex'].replace(['1+', '2+', '3+', '-'], 1)
# 加载模型
with open('RF_nonage.pickle', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)
# 预测结果
preds = model.predict(df)
# 输出结果到文件
df['preds'] = preds
df.to_csv('/home/denglixi/模型/逻辑回归/threshold/2023/2.csv', index=False)
```
注意:在运行代码之前,你需要将RF_nonage.pickle文件放在当前工作目录下。