编写一个函数，判断一个矩阵有无鞍点。所谓鞍点，指矩阵中满足下列条件的元素：在所在的行上最大，同时在所在的列上最小。如有，则函数返回值1，同时利用指针变量返回鞍点的行列坐标；如无，则函数返回值0。在主程

这是一道关于编写一个函数的题目，用来判断一个矩阵是否有无鞍点。所谓鞍点，指的是指矩阵中满足以下条件的元素：在所在的行上是最大值，在所在的列上是最小值。如果有，则函数返回值1，同时利用指针变量返回鞍点的行列坐标；如无，则函数返回值0。在主程序中调用该函数，输入一个矩阵，输出其是否有鞍点以及鞍点的行列坐标；如无，则输出提示信息。

相关问题

用python写出，一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行最大。该列最小

好的，我来给你写一个简单的 Python 程序来查找矩阵中的鞍点。

def saddle_point(matrix):
    """
    查找矩阵中的鞍点
    """
    rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
    for i in range(rows):
        row_max = max(matrix[i])
        for j in range(cols):
            col_min = min([matrix[k][j] for k in range(rows)])
            if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
                return i, j
    return None

这个函数接受一个矩阵作为参数，并返回该矩阵中的鞍点的行和列索引。如果矩阵中没有鞍点，则返回 None。

你可以使用以下代码来测试该函数：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

print(saddle_point(matrix)) # 应该输出 (0, 2)

这个矩阵中的鞍点是 (0, 2)，因为它的值为 3，是第一行中的最大值，也是第三列中的最小值。

Python一个矩阵元素的鞍点是指该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小，求一个给定的n阶方阵的鞍点

可以使用双重循环遍历矩阵的每个元素，对于每个元素，分别在其所在行和列上找到最大和最小值，如果该元素既是所在行的最大值又是所在列的最小值，则该元素就是一个鞍点。

下面是一个示例代码：

def saddle_point(matrix):
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            # 找到行和列上的最大值和最小值
            row_max = max(matrix[i])
            col_min = min(matrix[k][j] for k in range(n))
            # 判断是否为鞍点
            if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
                return i, j
    # 如果没有鞍点，则返回 None
    return None

其中 `matrix` 是给定的方阵，函数返回第一个找到的鞍点的行列下标，如果没有鞍点则返回 `None`。