python中缺失值如何用均值进行填充

可以使用 pandas 库提供的 fillna() 函数，将缺失值用该列的均值进行填充。具体操作如下：

1.读取数据并找出有缺失值的列。

2.使用 mean() 方法计算该列的均值。

3.使用 fillna() 方法将缺失值替换为该列的均值。

代码示例：

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 找出有缺失值的列
columns_with_missing_values = data.columns[data.isnull().any()]

# 计算均值并填充缺失值
for col in columns_with_missing_values:
mean = data[col].mean()
data[col].fillna(mean, inplace=True)

# 输出结果
print(data.head())