写一个用matlab实现离焦点扩散函数的代码

时间: 2024-04-08 22:33:27 浏览: 23
当然,我可以帮你编写一个用 MATLAB 实现离焦点扩散函数的代码。以下是一个简单的示例代码: ```matlab function out_img = defocusBlur(in_img, radius) % 读取输入图像 img = im2double(in_img); % 获取图像尺寸 [h, w, ~] = size(img); % 创建一个与输入图像大小相同的零图像作为输出 out_img = zeros(size(img)); % 计算图像中心坐标 center_x = floor(w / 2); center_y = floor(h / 2); % 对每个像素进行处理 for i = 1:h for j = 1:w % 计算当前像素与中心像素的距离 distance = sqrt((i - center_y)^2 + (j - center_x)^2); % 计算模糊程度(根据距离和半径) blur_factor = exp(-(distance^2) / (2 * radius^2)); % 对每个颜色通道进行处理 for k = 1:size(img, 3) % 计算当前像素的模糊值 blurred_value = blur_factor * img(i, j, k); % 累加到输出图像中对应位置上 out_img(i, j, k) = out_img(i, j, k) + blurred_value; end end end end ``` 你可以使用上述代码定义一个名为 `defocusBlur` 的函数,该函数接受输入图像和模糊半径作为参数,并返回模糊后的图像。使用方法如下: ```matlab % 读取输入图像 input_image = imread('input.jpg'); % 模糊半径 blur_radius = 10; % 调用离焦点扩散函数 output_image = defocusBlur(input_image, blur_radius); % 显示结果 figure; subplot(1, 2, 1); imshow(input_image); title('原始图像'); subplot(1, 2, 2); imshow(output_image); title('扩散模糊后的图像'); ``` 请注意,在代码中,我们使用高斯函数计算每个像素的模糊程度,并将其与原始像素相乘以得到最终的模糊值。最后,我们将模糊值累加到输出图像中。你可以根据需要调整代码中的参数和实现细节来满足你的需求。希望对你有所帮助!

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