x = [30 6 12 56 45]'; y = [8 11 65 28 39]'; R = 35; theta = 0:pi/100:2*pi; for ii = 1:length(x) x1 = x(ii)+R*cos(theta); y1 = y(ii)+R*sin(theta); plot(x1,y1); hold on end hold off axis equal text(25,35,'*') w = [200 300 250 100 150]'; objective_function = @ (p) w'*sqrt((p(1)-x).^2+(p(2)-y).^2); pin = [25; 35]; constraint_function = @ (p) sqrt((p(1)-x).^2+(p(2)-y).^2)-35; [p, objf, cvg, outp] = fmincon (objective_function, pin, [], [], [], [], [6; 8], [56 65]', @ (p) { constraint_function(p),[]}{:}) dist = sqrt((p(1)-x).^2+(p(2)-y).^2) turnover_volume = w.*dist
时间: 2024-02-07 14:02:39 浏览: 21
这段代码是一个MATLAB程序,它实现了以下几个功能:
1. 给定了一组点的坐标和一个半径,绘制了以每个点为圆心、该半径为半径的圆。
2. 给定了一组点的坐标以及每个点的货物重量,通过优化算法确定一个点,使得该点到各个点的距离不超过给定半径,并且货物的总运输距离最短。
3. 计算了每个点到最优点的距离以及每个点的货物的周转量。
具体解释如下:
1. 首先定义了一些变量,包括点的坐标x和y、半径R、角度theta、点的货物重量w等。
2. 然后用for循环依次遍历每个点,计算该点周围以R为半径的圆上的所有点的坐标,然后用plot函数绘制出来。
3. 在定义一个目标函数,该函数用来计算给定一个点到各个点的距离,并将货物重量乘以距离作为权重,然后求和得到该点的总运输距离。
4. 利用MATLAB的优化函数fmincon,给定初始点和约束条件,求得一个使得总运输距离最短的点。
5. 最后计算每个点到最优点的距离和每个点的货物的周转量,其中距离使用sqrt函数计算,周转量直接乘以距离即可。
相关问题
分析代码:x = [30 6 12 56 45]'; y = [8 11 65 28 39]'; R = 35; theta = 0:pi/100:2*pi; for ii = 1:length(x) x1 = x(ii)+R*cos(theta); y1 = y(ii)+R*sin(theta); plot(x1,y1); hold on end hold off axis equal text(25,35,'*')
这段代码实现了将五个点(x,y)为圆心,半径为35的圆画出来,并在圆心处打上一个星号的功能。具体解释如下:
首先给定了五个点的坐标,将其存储在x和y向量中。然后给定了圆的半径R和绕圆周旋转的角度theta数组。接下来使用for循环对每个点进行处理,对于第ii个点,计算出其所在圆的圆周上所有点的坐标并存储在x1和y1向量中。然后使用plot函数将这些点画出来,并使用hold on保持画图状态,使得绘制的圆不会被后面的圆覆盖。最后使用text函数在(25,35)处添加一个星号。最后使用hold off取消保持画图状态,并使用axis equal保证x轴和y轴的比例相同,实现画出一个圆而不是椭圆。
雅可比伪逆求六自由度机械臂逆运动学问题,matlab代码
以下是使用雅可比伪逆求解六自由度机械臂逆运动学问题的matlab代码:
```
% 机械臂DH参数
L1 = 0.5;
L2 = 0.5;
L3 = 0.5;
L4 = 0.5;
L5 = 0.5;
L6 = 0.5;
% 初始机械臂关节角度
theta1 = 0;
theta2 = 0;
theta3 = 0;
theta4 = 0;
theta5 = 0;
theta6 = 0;
% 目标末端执行器位置
x = 0.5;
y = 0.5;
z = 0.5;
% 迭代次数
num_iter = 100;
% 迭代误差
epsilon = 0.001;
for i = 1:num_iter
% 计算机械臂末端执行器位置
T = forward_kinematics(theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6);
px = T(1,4);
py = T(2,4);
pz = T(3,4);
% 计算机械臂雅可比矩阵
J = jacobian(theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6);
% 计算雅可比矩阵的伪逆
J_pinv = pinv(J);
% 计算机械臂末端执行器位置误差
error = norm([x;y;z] - [px;py;pz]);
% 如果误差小于迭代误差,则停止迭代
if error < epsilon
break;
end
% 计算关节角度增量
delta_theta = J_pinv * ([x;y;z] - [px;py;pz]);
% 更新关节角度
theta1 = theta1 + delta_theta(1);
theta2 = theta2 + delta_theta(2);
theta3 = theta3 + delta_theta(3);
theta4 = theta4 + delta_theta(4);
theta5 = theta5 + delta_theta(5);
theta6 = theta6 + delta_theta(6);
end
% 显示最终关节角度
fprintf('theta1 = %.2f\n', theta1);
fprintf('theta2 = %.2f\n', theta2);
fprintf('theta3 = %.2f\n', theta3);
fprintf('theta4 = %.2f\n', theta4);
fprintf('theta5 = %.2f\n', theta5);
fprintf('theta6 = %.2f\n', theta6);
% 正向运动学函数
function T = forward_kinematics(theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6)
% 机械臂DH参数
L1 = 0.5;
L2 = 0.5;
L3 = 0.5;
L4 = 0.5;
L5 = 0.5;
L6 = 0.5;
% 计算机械臂正向运动学矩阵
T01 = DH(L1, 0, pi/2, theta1);
T12 = DH(L2, 0, 0, theta2);
T23 = DH(0, L3, pi/2, theta3);
T34 = DH(L4, 0, -pi/2, theta4);
T45 = DH(L5, 0, pi/2, theta5);
T56 = DH(0, L6, 0, theta6);
T = T01 * T12 * T23 * T34 * T45 * T56;
end
% DH函数
function T = DH(a, d, alpha, theta)
T = [cos(theta), -sin(theta)*cos(alpha), sin(theta)*sin(alpha), a*cos(theta);
sin(theta), cos(theta)*cos(alpha), -cos(theta)*sin(alpha), a*sin(theta);
0, sin(alpha), cos(alpha), d;
0, 0, 0, 1];
end
% 雅可比矩阵函数
function J = jacobian(theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6)
% 机械臂DH参数
L1 = 0.5;
L2 = 0.5;
L3 = 0.5;
L4 = 0.5;
L5 = 0.5;
L6 = 0.5;
% 计算机械臂正向运动学矩阵
T01 = DH(L1, 0, pi/2, theta1);
T12 = DH(L2, 0, 0, theta2);
T23 = DH(0, L3, pi/2, theta3);
T34 = DH(L4, 0, -pi/2, theta4);
T45 = DH(L5, 0, pi/2, theta5);
T56 = DH(0, L6, 0, theta6);
T06 = T01 * T12 * T23 * T34 * T45 * T56;
% 计算机械臂末端执行器位置
px = T06(1,4);
py = T06(2,4);
pz = T06(3,4);
% 计算机械臂末端执行器旋转矩阵
R06 = T06(1:3,1:3);
% 计算雅可比矩阵
Jv = [cross([0;0;1], [px;py;pz]), cross(R06(:,1), [px;py;pz]), cross(R06(:,2), [px;py;pz]), cross(R06(:,3), [px;py;pz]), R06(:,3), [0;0;0]];
Jw = [0, 0, 0, 0, 0, 1;
0, 0, 0, 0, -1, 0;
0, 0, 0, 1, 0, 0;
0, 0, -1, 0, 0, 0;
0, 1, 0, 0, 0, 0;
-1, 0, 0, 0, 0, 0];
J = [Jv; Jw];
end
```
在代码中,`forward_kinematics()`函数用于计算机械臂的正向运动学,`DH()`函数用于计算机械臂DH参数的变换矩阵,`jacobian()`函数用于计算机械臂的雅可比矩阵,主函数中的迭代部分使用了雅可比伪逆方法求解逆运动学问题。最终,程序输出了机械臂六个关节的最终角度。