题目描述 已知一颗树的节点间关系,请编程实现该树的先根遍历。 输入 若干行,每行描述了一组双亲节点和孩子节点的关系序偶对(每个节点用不同的大写字母表示,节点小于26个)。且树的度小于5。 输出 该树的先根遍历序列,序列中每个字母用空格隔开。 样例输入 复制 B E B F A B A C 样例输出 复制 A B E F C
时间: 2024-03-15 13:47:13 浏览: 46
好的,我明白了。这是一道树的遍历问题,需要实现先根遍历。先根遍历的过程是先访问根结点,然后按照从左到右的顺序递归访问每个子树的根结点。我们可以使用深度优先搜索(DFS)来实现树的遍历。具体实现方法如下:
1. 从根结点开始,依次遍历每个子树的根结点;
2. 对于每个子树,递归地遍历其所有子节点;
3. 遍历完所有子节点后,回溯到父节点,继续遍历其余子树。
根据输入的关系序偶对构建树,可以使用一个字典来记录每个节点的子节点。遍历树的过程中,可以使用一个列表来记录遍历序列。具体思路如下:
1. 定义一个字典 `children`,用于记录每个节点的子节点;
2. 依次读入每个节点的关系序偶对,将其加入到 `children` 中;
3. 定义一个遍历序列 `traversal`,用于记录遍历结果;
4. 定义一个递归函数 `dfs`,用于实现深度优先搜索;
5. 在 `dfs` 函数中,先将当前节点加入到遍历序列中;
6. 然后遍历当前节点的所有子节点,对每个子节点递归调用 `dfs` 函数;
7. 最后回溯到父节点,返回遍历序列。
下面是 Python 代码实现:
```python
children = {}
node_list = []
# 构建树
while True:
try:
parent, child = input().split()
if parent not in children:
children[parent] = []
children[parent].append(child)
except EOFError:
break
# 深度优先搜索
def dfs(node):
traversal.append(node)
if node in children:
for child in children[node]:
dfs(child)
# 从根节点开始遍历
root = node_list[0]
traversal = []
dfs(root)
# 输出遍历结果
print(' '.join(traversal))
```
其中,`node_list` 用于记录所有节点的名称,以便于找到根节点。在代码中,我们假设根节点是输入的第一个节点,因此可以直接取 `node_list[0]` 作为根节点。如果要求输入的节点不一定按顺序给出,可以在读入节点的同时,将节点名称加入到 `node_list` 中,然后再找到根节点。
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