绘制三种激活函数的图像
时间: 2023-10-11 13:04:46 浏览: 105
好的,以下是三种常见的激活函数的图像:
1. Sigmoid函数
![sigmoid函数](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/witzek1q.png)
2. ReLU函数
![ReLU函数](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/9gjpu3h3.png)
3. Tanh函数
![tanh函数](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/hj5i5m5p.png)
希望这些图像能够帮助你更好地理解这些激活函数的特性。
相关问题
使用python绘制三种激活函数的图像
好的,这是一个技术问题,我可以回答。下面是使用 Python 绘制三种常见的激活函数图像的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
# Sigmoid Function
sigmoid = 1 / (1 + np.exp(-x))
# Tanh Function
tanh = np.tanh(x)
# ReLU Function
relu = np.maximum(0, x)
plt.figure()
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.plot(x, sigmoid)
plt.title('Sigmoid Function')
plt.subplot(1, 3, 2)
plt.plot(x, tanh)
plt.title('Tanh Function')
plt.subplot(1, 3, 3)
plt.plot(x, relu)
plt.title('ReLU Function')
plt.show()
```
运行这段代码,你就可以看到绘制出来的 Sigmoid,Tanh 和 ReLU 三种激活函数的图像了。希望对你有帮助!
用python绘制三种激活函数的图像
好的,可以回答。三种常用的激活函数分别是sigmoid、ReLU和tanh,可以使用Python中的matplotlib库来实现绘制。以下是示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def sigmoid(x):
return 1/(1+np.exp(-x))
def ReLU(x):
return np.maximum(0,x)
def tanh(x):
return np.tanh(x)
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x, sigmoid(x), label='sigmoid')
plt.plot(x, ReLU(x), label='ReLU')
plt.plot(x, tanh(x), label='tanh')
plt.legend()
plt.show()
```
运行以上代码将会得到一张包含三种激活函数图像的图表。
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