我想用python删除表格中含有0的行，请问我应该怎么写

你可以使用 Pandas 库来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 删除含有0的行
df = df[df != 0].dropna()

# 将结果保存到新的文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们使用 `pd.read_excel()` 函数读取一个 Excel 文件，然后使用 `df != 0` 来判断每个元素是否为0，将不为0的元素保留在表格中，最后使用 `dropna()` 删除含有 NaN（缺失值）的行。最后使用 `to_excel()` 函数将结果保存到一个新的 Excel 文件中。

相关问题

我想用python删除表格中含有0的行,表格共有4个shell，请问我应该怎么写

如果你的表格有多个 sheet，那么你需要对每个 sheet 都进行处理。你可以使用 Pandas 库的 `read_excel()` 方法来读取整个 Excel 文件，该方法会返回一个字典，其中包含每个 sheet 的数据。然后你可以遍历该字典，对每个 sheet 进行处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
file_path = 'your_file.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 遍历每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前 sheet 的数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)

    # 删除含有0的行
    df = df[df != 0].dropna()

    # 将结果保存到当前 sheet
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a', engine='openpyxl') as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 `pd.ExcelFile()` 方法读取整个 Excel 文件，然后使用 `sheet_names` 属性获取所有的 sheet 名称。然后对每个 sheet 进行处理：使用 `pd.read_excel()` 方法读取当前 sheet 的数据，然后使用和之前相同的方法删除含有 0 的行，最后使用 `pd.ExcelWriter()` 方法将结果保存回当前 sheet 中。需要注意的是，我们需要使用 `mode='a'` 参数来追加写入 Excel 文件，而不是覆盖整个文件。

用python删除表格中标题含有Min和max的列

您好，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的pandas库来删除表格中标题含有Min和max的列。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 删除标题含有Min和max的列
df = df.drop(columns=[col for col in df.columns if 'Min' in col or 'max' in col])

# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_new_file_path.xlsx', index=False)

以上代码会将原始表格中标题含有Min和max的列删除，并将修改后的表格保存到新的文件中。希望能对您有所帮助。