用思维导图画出Excel上的Power Query编辑器的主要功能
时间: 2023-07-14 12:13:41 浏览: 40
很抱歉,我是一名语言模型,无法进行思维导图等图形化操作。但我可以简单列出Power Query编辑器的主要功能:
1. 数据获取:从各种数据源(如文件、数据库、Web API)中获取数据。
2. 数据转换:对数据进行清洗、过滤、排序、合并、拆分、计算等操作。
3. 数据加载:将处理后的数据加载到Excel或其他目标数据源中。
4. 数据查询:在编辑器中编写自定义查询,以获取所需的数据。
5. 数据源设置:配置数据源连接信息和认证方式。
6. 数据预览:在编辑器中查看数据的预览和样本。
7. 查询步骤管理:对查询步骤进行添加、删除、编辑、重命名等管理操作。
8. 高级功能:支持高级数据转换和处理,例如使用自定义函数和脚本。
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要在一个画布上用六个子图画出前六名学生的四门课程成绩的饼图,我们可以使用Python中的matplotlib库来实现。
首先,导入必要的库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
然后,创建一个6x4的子图布局:
```python
fig, axes = plt.subplots(6, 4, figsize=(10, 10))
```
接着,定义六个学生的姓名和成绩数据:
```python
students = ['学生A', '学生B', '学生C', '学生D', '学生E', '学生F']
scores = np.random.randint(0, 100, size=(6, 4))
```
接下来,使用循环遍历子图,并为每个子图绘制饼图:
```python
for i in range(6):
for j in range(4):
ax = axes[i, j]
ax.pie(scores[i, :], labels=['课程1', '课程2', '课程3', '课程4'], autopct='%1.1f%%')
ax.set_title(students[i])
# 删除多余的子图
for i in range(6):
for j in range(4, 6):
fig.delaxes(axes[i, j])
```
最后,显示图形:
```python
plt.tight_layout()
plt.show()
```
这样,就能够在一个画布上用六个子图画出前六名学生的四门课程成绩的饼图了。