sort_rank_distancei = sorted(rank_distancei, key=lambda x: (x[1], x[0]), reverse=True)
时间: 2024-05-27 10:08:03 浏览: 20
这段代码是对一个列表rank_distancei按照其中元素的第二个值进行降序排序,若第二个值相等则按照第一个值进行升序排序。其中,sorted()函数是Python内置的排序函数,key参数指定了排序的关键字,即按照元素的第二个值排序。reverse参数指定是否降序排序,True表示降序,False表示升序。最终返回一个新的排序后的列表sort_rank_distancei。
相关问题
while True: try: n = int(input()) except: break data = [] for i in range(n): name, *costs = input().split() cost_sum = sum(map(int, costs)) data.append((cost_sum, name, i +1)) data.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1], x[2])) for rank, (cost_sum, name, idx) in enumerate(data, start=1): print(rank,idx, name, cost代码改进
这段代码的改进点有:
1. 对输入数据进行验证和异常处理,可以增加程序的鲁棒性,提高代码的稳定性。
2. 可以将输入数据的处理逻辑抽象成函数,使得代码更加模块化,易于维护。
3. 可以使用更加明确的变量名和函数名,增加代码的可读性和可维护性。
4. 可以添加注释,解释代码的作用和实现细节,方便其他人理解和使用该代码。
改进后的代码:
```python
def get_data():
"""
获取输入数据
"""
n = int(input())
data = []
for i in range(n):
name, *costs = input().split()
cost_sum = sum(map(int, costs))
data.append((cost_sum, name, i + 1))
return data
def sort_data(data):
"""
对输入数据进行排序
"""
data.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1], x[2]))
return data
def print_data(data):
"""
输出排序后的数据
"""
for rank, (cost_sum, name, idx) in enumerate(data, start=1):
print(rank, idx, name, cost_sum)
if __name__ == '__main__':
while True:
try:
data = get_data()
sorted_data = sort_data(data)
print_data(sorted_data)
except:
break
```
改进后的代码对输入数据进行了验证和异常处理,将输入数据的处理逻辑抽象成了函数,添加了注释,使得代码更加易读、易维护。
def rank(poplulation)
As an AI language model, I cannot provide a complete function for the `rank` function as it requires more details about the population and the criteria for ranking. However, here is a general structure of the function:
```
def rank(population):
# Sort the population based on the ranking criteria
sorted_population = sorted(population, key=lambda x: x.rank_criteria)
# Assign ranks to each individual in the population
for i, individual in enumerate(sorted_population):
individual.rank = i + 1
return sorted_population
```
This function takes the population as input and returns a ranked list of individuals. The ranking criteria can be specified as a lambda function in the `sorted` method. The function assigns a rank to each individual based on their position in the sorted list. The `rank` attribute is added to each individual object in the population.
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